Nyne, kurią įkūrė tėvo ir sūnaus duetas, AI agentams suteikia žmogiškojo konteksto, kurio jiems trūksta

Tikimasi, kad dirbtinio intelekto agentai netrukus pradės savarankiškai priimti sprendimus dėl pirkimo ir planavimo žmonių vardu.

Tačiau Michaelas Fanousas, UC Berkeley kompiuterių mokslų absolventas ir buvęs „CareRev“ mašininio mokymosi inžinierius, teigia, kad šiems agentams šiuo metu trūksta esminės galvosūkio dalies: viso konteksto, kurio reikia norint iš tikrųjų suprasti žmones, kuriems jie yra užprogramuoti.

Fanous teigia, kad mašinos šiuo metu sunkiai atpažįsta, ar asmens profesinis profilis „LinkedIn“, jo veikla „Instagram“ ir vieši vyriausybės įrašai priklauso tam pačiam žmogui.

Kad tai išspręstų, jis kartu su savo tėvu Emadu Fanousu, CTO veteranu, sukūrė „Nyne“ – startuolį, kuris siekia tapti žvalgybos sluoksniu, padedančiu agentams suprasti žmones visame jų skaitmeniniame pėdsake.

Penktadienį Nyne paskelbė, kad surinko 5,3 mln. USD pradinį finansavimą, kuriam vadovauja „Wischoff Ventures“ ir „South Park Commons“, dalyvaujant keliems investuotojams angelams, įskaitant Gilą Elbazą, „Applied Semantics“ įkūrėją ir „Google AdSense“ pradininką.

Nors gali atrodyti, kad Nyne sprendžia problemą, jau išspręsta klasikiniu mašininiu mokymusi, atsižvelgiant į tai, kaip veiksmingai identifikuoja vartotojus „Google“ skelbimų taikymas, Michaelas Fanousas teigia kitaip. „Google“ „slaptasis padažas“ yra išskirtinė prieiga prie vartotojų paieškos istorijų ir veiklos įvairiose platformose – duomenų pranašumas, kurio technologijų milžinė niekada nesidalins su išoriniais agentais, sakė jis.

Visiems kitiems „tai yra keistai sunkiai išsprendžiama problema“, – aiškino Nichole Wischoff, solo rizikos kapitalo fondo „Wischoff Ventures“, kuris parėmė sandorį, įkūrėja.

Fanousas pasakė „TechCrunch“, kad „Nyne“ sprendžia šią problemą, pasitelkdama milijonus agentų visame internete, kad jie analizuotų viešuosius skaitmeninius pėdsakus, o tada šiems duomenims taikys mašininio mokymosi metodus.

Nyne gali trianguliuoti informaciją apie asmenį žiūrėdamas ne tik į pagrindinius socialinius tinklus, tokius kaip Instagram, Facebook ir X, bet ir jų veiklą tokiose programose kaip SoundCloud ir Strava.

Vėliau, kai vis daugiau į vartotojus orientuotų įmonių diegia dirbtinio intelekto agentus, jos gali kreiptis į „Nyne“, kad šie agentai galėtų giliau, realiai suprasti esamus ir potencialius klientus.

„Galiu suteikti jiems bet kokios informacijos apie asmenį, kuri gali būti naudinga norint atlikti teisingą kitą veiksmą“, – sakė Fanousas. „Kai užmezgate visus šiuos ryšius, galite gana giliai suprasti žmogų, jo pomėgius, pomėgius ir tai, kaip jie galvoja apie labai konkrečius dalykus“, – pridūrė jis.

Wischoff teigimu, šių duomenų rinka yra didžiulė ir yra vertinga bet kuriai įmonei, kuri naudojasi dirbtinio intelekto agentais siekdama susisiekti su klientais.

„Kaip sužinoti, kad esate nėščia, ir kuo anksčiau parduoti jums A, B arba C? – pasakė ji.

Nors ankstesnių kartų reklamos technologijų įmonės galėjo surinkti dalį šių duomenų, Nyne ketina tai padaryti agentų pasauliui daug tiksliau.

Kalbant apie tai, kaip tėvo ir sūnaus duetas dirba kartu, generalinis direktorius sako, kad jis palaiko idealią partnerystę su savo CTO.

„Manau, kad su bendraįkūrėjais tampa lengva pasitraukti, kai viskas neveikia“, – sakė jis. „Jei aš turiu jį pinginti trečią valandą nakties, kad užbaigčiau paleidimą, žinau, kad kitą dieną jis vis tiek mane mylės“.