Šis startuolis lažinasi, kad Indijos koncertų ekonomika gali išmokyti pasaulio robotus

Per pastaruosius kelerius metus Indijos internetinė maisto pristatymo rinka labai išaugo – tiek „Zomato“, tiek „Swiggy“ išėjo į viešumą, o debesų virtuvių skaičius didėja. Tuo tarpu pradedantieji, dirbantys su namų paslaugomis, pavyzdžiui, namų ūkio personalo pagal poreikį platformos, tokios kaip „Urban Company“, „Snabbit“ ir „Pronto“, išpopuliarėjo.

Silicio slėnyje įsikūręs startuolis „Human Archive“ naudojasi šia tendencija, bendradarbiaudamas su šiomis įmonėmis, siekdamas, kad darbuotojai dėvėtų specialius dangtelius su kameromis, kad surinktų egocentriškus (pirmojo asmens požiūriu) vaizdo duomenis apie kasdienes užduotis, kurios galėtų būti naudojamos robotams mokyti.

Neįvardydamas konkrečių partnerių, startuolis teigė, kad bendradarbiauja su namų paslaugų, viešbučių ir restoranų sektoriaus įmonėmis, kad rinktų egocentriškus duomenis, ir teigia, kad turi daugiau nei 1000 aktyvių ausinių, įdiegtų keliose vietose.

„Human Archive“ antradienį pranešė, kad surinko 8,2 mln. USD finansavimą iš „Wing Venture Capital“, „NVP Capital“, „Y Combinator“ ir „OpenAI“, „Nvidia“, „Google“, „Mercor“, „AfterQuery“, „BAIR“, „SAIL“, „Brad Boa“ ir „Meta“ angelų.

Startuolį įkūrė trys studentai iš UC Berkeley ir vienas iš Stanfordo – Samay Maini, Rushil Agarwal, Shloke Patel ir Raj Patel, pastarieji du yra pusbroliai. (Raj Patel yra generalinis direktorius.) Visi keturi turi mokslinių tyrimų, apimančių robotiką, aparatinę įrangą ir lytėjimo duomenis.

Bendrovės įkūrimas yra tiesioginis statymas, kur eina dirbtinio intelekto pramonė. Robotikos laboratorijoms ir pasienio dirbtinio intelekto įmonėms lenktyniaujant kurdamos mašinas, galinčias atlikti fizines užduotis realiame pasaulyje, jos susiduria su kritine kliūtimi – aukštos kokybės, realaus pasaulio mokymo duomenų, rodančių, kaip žmonės dirba kasdienį darbą, trūkumu. „Human Archive“ tikisi, kad klestinčios Indijos koncertų ekonomikos darbuotojai yra nepanaudotas ir keičiamas būtent tų duomenų šaltinis.

Nors „Human Archive“ dirba su keliais partneriais, startuolis teigė, kad daugelis Indijos namų paslaugų įmonių, įskaitant „Pronto“ ir „Urban Company“, jį atmetė dėl bendradarbiavimo.

Bendrovės atmetimas iš pagrindinių žaidėjų tapo visuomenės pašaru praėjusį savaitgalį, kai Indijos prekybos centras „Entrackr“ pranešė, kad „Pronto“ aktyviai ieško partnerystės, kad rinktų darbuotojų duomenis robotikos mokymams ir kad „Snabbit“ surengė ankstyvas diskusijas su „Human Archive“, kol projektas žlugo.

„Urban Company“ generalinis direktorius Abhiraj Singh Bhal atsakė X, teigdamas, kad bendrovė nedalyvaus tokiuose susitarimuose, todėl „Patel“ atšaukė, kad „Urban Company“ netrukus bus priversta persvarstyti arba rizikuoti prarasti svarbą klientų susidomėjimui. Vienas iš įkūrėjų Rushilas Agarwalas buvo dar atviresnis ir paskelbė, kad „Pronto“ įkūrėjas Anjali Sardana iš jo juokėsi ir pavadino jį „kvailiu“, kai jis iškėlė idėją apie duomenų partnerystę. Pronto pripažino pokalbius, bet sakė, kad nusprendė nejudėti į priekį.

Visoje šalyje kiti startuoliai renka egocentriškus duomenis iš skirtingų darbo aplinkų, įskaitant gamyklų aukštus. Kad išsiskirtų, „Human Archive“ naudoja ir kuria papildomus įrenginius, tokius kaip lytėjimo pirštinės, visą kūną dengiantis judesio fiksavimo kostiumas ir riešinės kameros, skirtos duomenims, įskaitant judesį ir lytėjimo jėgą, fiksuoti, sinchroniškai suderintais su RGB-D (spalvotais vaizdais, suporuotais realiuoju laiku su gylio informacija), kad būtų galima parduoti dirbtinio intelekto laboratorijoms. Startuolis mano, kad vien vaizdo duomenų nepakanka, tačiau suporavus juos su kitais jutiklio duomenimis, jie tampa daug vertingesni.

Iš pradžių „Human Archive“ duomenims užfiksuoti naudojo laikinus nustatymus arba paruoštus įrenginius. Dabar ji dirba su tinkinta aparatūra, kuri veikia kartu ir fiksuoja įvairių tipų duomenis. Jame jau yra daugiau nei 50 skirtingų įrenginių, skirtų įvairiems duomenų taškams rinkti.

„Siekdami fiksuoti duomenis, pradėjome nuo iPhone; tada sukūrėme savo pasirinktinius įrenginius ir dangtelius. Dabar turime daugiau nei septynis skirtingus aparatūros produktus, kuriuos naudojame pakaitomis įvairiais būdais. Surinkę duomenis iš skirtingų įrenginių, dirbome siekdami sinchronizuoti duomenis iš visų šių skirtingų šaltinių”, – sakė Patelis.

Bendrovė teigė, kad kuria būdus, kaip tiksliai suderinti AI modelius pagal savo duomenis ir išbandyti juos robotuose, kad įvertintų užduočių efektyvumą. Tai darydamas startuolis gali parodyti savo duomenų kokybę potencialiems klientams ir po mokymo vidinius modelius.

Zachas DeWittas, „Wing VC“ partneris, teigė, kad startuolis turi unikalų pranašumą rinkdamas duomenis iš kelių jutiklių.

„Niekam kitam pasaulyje nepavyko sinchronizuoti ir rinkti ausinių RGB-D, priverstinio grįžtamojo ryšio, viso kūno judesio fiksavimo ir sinchronizuotų krūtinės ir riešo kamerų duomenų. Jie mokėsi vidinės šių duomenų modelių, o kiekviena pagrindinė laboratorija ir universitetas domisi jais eksperimentuoti dėl jutiklių naujumo ir naujojo duomenų rinkinio masto“, – sakė jis.

Duomenų rinkimas Indijoje ir plėtros planai

Nepaisant žymių namų paslaugų pramonės žaidėjų atmetimo, „Human Archive“ susivienijo su mažesniais startuoliais, kad klientams pasiūlytų paslaugas su nuolaida. Darbuotojui atvykus į namus, vartotojams per programėlę siūloma pasirinkti: mainais už sutikimą rinkti duomenis mokėti nuolaidą arba sumokėti visą kainą už neįrašytą apsilankymą.

Patelis minėjo, kad klientai mielai pasirinko pirmąjį, nes ginčai dėl paslaugų kokybės yra dažni, o vaizdo įrašai gali padėti juos išspręsti.

Už dalyvavimą egocentriškame duomenų rinkime įmonė darbuotojams moka bazinį 1 USD tarifą per valandą. „Economic Times“ ataskaitoje teigiama, kad kitos bendrovės moka 250–400 ₹ per valandą (maždaug 2,63–4,20 USD). Patel teigė, kad konkurentai moka daugiau nei „Human Archive“, tačiau jo buvimas vietoje Indijoje leidžia išlaikyti mažesnę kompensaciją.

„Žmogaus archyvo tinklas suteikia greitas, lanksčias uždarbio galimybes visame pasaulyje, sumažindamas kliūtis dalyvauti dirbtinio intelekto ekonomikoje. Mes laikome tai svarbiu tiltu, kuris finansuoja tiesioginį pragyvenimo šaltinį ir kuria infrastruktūrą saugesnei, produktyvesnei ateičiai”, – sakė DeWittas.

Be darbo užmokesčio mokėjimo, kyla susirūpinimas dėl privatumo duomenų rinkimo naudojant vaizdo įrašus. Neaišku, kokią informaciją „Human Archive“ suteikia darbuotojams apie tai, kaip naudojama jų filmuota medžiaga. Bendrovė teigė, kad jos komercinės sutartys atitinka Indijos skaitmeninių asmens duomenų apsaugos (DPDP) įstatymą, nes joje pateikiamas privatumo politikos pranešimas kartu su sutikimo informacija, kurioje išsamiai aprašomas duomenų rinkimo tikslas ir kaip jie tvarkomi. Bendrovė teigė, kad visi duomenys yra anonimiški, o veidai susilieja nuo įrašų. Praėjusią savaitę „Moneycontrol“ pranešė, kad Indijos Elektronikos ir informacinių technologijų ministerija tiria sutikimo mechanizmus ir duomenų rinkimo praktiką startuolių, renkančių egocentriškus duomenis per namų paslaugų darbuotojus.

Nors „Human Archive“ daugiausia renka duomenis Indijoje, jis pradėjo plėstis į Pietryčių Aziją ir JAV. Bendrovė taip pat kuria platformą, kad kiekvienas galėtų dalyvauti renkant duomenis ir užsidirbti pinigų. Ji taip pat nori pasiūlyti klientams JAV paslaugas, tokias kaip valymas ar maisto gaminimas mainais į dalyvaujančių darbuotojų duomenų rinkimą, nors šios programos dar tik pradiniame bandomajame etape.

Keli gerai finansuojami startuoliai lenktyniauja kurdami fizinį AI. Norint tai padaryti, reikia daugybės mokymo duomenų, rodančių, kad žmonės dirba, o „Human Archive“ yra vienas iš žaidėjų, konkuruojančių, kad patenkintų šį poreikį. Ar jos požiūris gali būti išplėstas, priklausys nuo partnerysčių ir duomenų, kuriuos jis gali surinkti, kad patenkintų fizinių AI laboratorijų apetitą, unikalumo ir apimties.