„TechCrunch Disrupt 2026“ sužinokite, kas laukia dirbtinio intelekto, pradedant „SaaS“ skaičiavimu ir baigiant agento saugumo spraga

AI ne tik pakeitė tai, kaip pradeda kurtis; sugedo, kaip jie parduoda, apsaugo savo duomenis ir klientus ir padidina jų mastelį greičiau nei bet kada anksčiau. „TechCrunch Disrupt 2026“ AI etapas grįžta į vieną karščiausią per pastaruosius kelerius metus bendruomenės temą, kurią pristatė „Google“ pradedantiesiems. Šį kartą tyrinėjame verslo modelius, kuriuos AI perrašo, daugybę neišspręstų saugumo spragų ir visiškai naujas darbo kategorijas, kurias AI sukūrė nuo nulio.

Spalio 13–15 d. San Franciske, Moscone centre, prisijunkite prie AI pramonės lyderių, kad jie įsigilintų į tikrus klausimus, su kuriais šiuo metu susiduria įkūrėjai. Kalbame apie tai, kaip nustatyti dirbtinio intelekto produktų kainą, kai modeliai tampa prekėmis, kodėl agento saugumas turi būti atstatytas iš infrastruktūros ir ką iš tikrųjų reiškia turėti planą, kad būtų galima pradėti dirbti dirbtinio intelekto pasaulyje.

Taip pat artėjame prie dabartinio kainodaros lango pabaigos, todėl jūsų galimybė sutaupyti iki 300 USD greitai baigsis, todėl paimkite bilietą čia, kol jo nebeliks. Nesivaržydami pažiūrėkime, kas laukia AI scenos, ir bus daugiau pranešimų:

Įmonė nesugriauta. Jūsų prielaidos apie tai yra.

AI dabar priima savarankiškus sprendimus jautriausiose pasaulio įmonių sistemose, tokiu greičiu, kuriam nebuvo sukurtos tradicinės saugos sistemos. Šioje sesijoje paaiškinama, ko iš tikrųjų reikia įmonės AI saugai 2026 m. – nuo ​​stebėjimo ir valdymo iki architektūros, kuri atskiria diegimus, kuriais įmonės gali pasitikėti nuo tų, kurių jos negali sau leisti prisiliesti.

Su Arsalanu Tavakoli, „Databricks“ įkūrėju ir lauko inžinerijos viceprezidentu

Vaizdo įrašų žvalgybos lenktynės: realiuoju laiku, samprotavimai ir kas bus toliau

Vizualinis AI perkėlė dėmesį pritraukiančias demonstracines versijas į realaus laiko išvadas ir fizinį samprotavimą. Pasienyje besikuriantys steigėjai aptaria, kas nutinka, kai karta pereina į tikrą intelektą.

Su Deanu Leitersdorfu, „Decart“ įkūrėju ir generaliniu direktoriumi, ir Amit Jain, „Luma AI“ įkūrėju ir generaliniu direktoriumi

GTM inžinierius: kaip dirbtinis intelektas sukūrė naują technikos didelio darbo kategoriją

Prieš dvejus metus GTM inžinerija neegzistavo – dabar tai vienas sparčiausiai augančių vaidmenų technologijų srityje, o nepriklausomi specialistai kuria milijonų dolerių vertės įmones. Žinokite, kaip dirbtinio intelekto GTM atrodo praktiškai ir kaip jis keičia augimą.

Su Kareemu Aminu, Clay įkūrėju ir generaliniu direktoriumi

Nesvarbu, ar pergalvojate savo kainodaros modelį, panaikinate AI krūvos saugumo spragas, ar kuriate rinkoje dar neegzistuojančią knygą, dirbtinio intelekto etapas yra ta vieta, kur statybininkai, formuojantys šią kitą bangą, yra konkretūs.

Be to, visa tai darysite kartu su daugiau nei 10 000 startuolių, technologijų ir rizikos kapitalo lyderių, turėdami prieigą prie visų kitų etapų, „Startup Battlefield“, daugybės tinklų galimybių ir parodų aikštelės. Registruokitės šiandien!