admin
Patobulinkite savo įgūdžius naudodamiesi savaitės „Growth Memo“ ekspertų įžvalgomis. Prenumeruokite nemokamai!
Ar aš vis dar patarėjas? Arba statybininkas? Išgyvenu egzistencinį momentą.
Mano darbas amžinai pasikeitė taip, kaip aš vis dar bandau suprasti. Prieš šešis mėnesius agentinio atmosferos kodavimas peržengė slenkstį. Nuo tada aš naudoju AI, kad padidinčiau savo poveikį.
- Sukūriau nukreipimo puslapius iki galo pagrindiniam kelionių prekės ženklui, kuris buvo pradėtas gaminti.
- Automatizavau temų prioritetų nustatymą, SEO testavimą ir SEO ataskaitų teikimą savo klientams naudodamas visas programas.
- Sukūriau daugybę naudingų programų sau – nuo SSI automatizavimo (SEO svetainių indekso, randamo kas du mėnesius rengiamuose „Growth Intelligence Briefs“) iki „Openclaw“ agentų, kurie man padeda atlikti tyrimus ir diagramas.
Darbas, kurį siunčiau, pagerėjo, tačiau jį taip pat tapo sunkiau apibrėžti. Tačiau kai statybos kaina žlunga dėl AI, sprendimas yra vienintelis dalykas, kuris nesuspaudžia. Tuo tarpu dauguma operatorių vis dar samdo, sudaro biudžetą ir vertina, tarsi vykdymas būtų suvaržymas.
Aš nesu vienas: AI įmonės greičiau nei bet kada pasiekia 100 mln. Visa jų produkto kūrimo filosofija iš esmės skiriasi. Po velnių, „Anthropic“ per šešis mėnesius atpigo nuo 9 USD iki 30 mlrd. USD ir dabar yra vertas maždaug tiek pat, kiek „Starbucks“, „Mastercard“ ar „McDonald's“.
Ir aš jaučiu savo jausmus dėl Matto Schumerio esė „Kažkas didelio vyksta“, bet, kaip pranešama, 80 milijonų peržiūrų, ji aiškiai paveikė nervus.
Taigi, šią savaitę noriu paskelbti tyrimus ir įvertinti, kaip agentinis kodavimas keičia programinę įrangą, platinimą ir žmonių.
Poveikis programinei įrangai
2024 m. drąsiai prognozavau, kad 2025 m. AI agentai pasieks 100 mln. Agentai nepasiekė 100 milijonų vartotojų 2025 m., tačiau jie pasiekė gamybą 2026 m., o pelnas yra išmatuojamas:
- METR sutaupė nuo 1,5 iki 13 kartų (!) laiko, kai techniniai darbuotojai naudojo Claude Code.
- 40 % sumažinti sąnaudas ir 60 % sutrumpinti laiką naudojant agentinį AI nėra nerealu.
- „Bain & Co“ apskaičiavo, kad įdiegus dirbtinio intelekto agentus ir automatizavimą produktyvumas padidės 30–50%.
Kas atsitiks su programine įranga, kai kodą gali išsiųsti ne inžinieriai?
Po to, kai iShares programinės įrangos ETF (IGV) 2026 m. pirmąjį ketvirtį išaugo 24 % (staigiausias ketvirčio kritimas nuo 2008 m. ketvirtojo ketvirčio), galite pajusti paniką, kad dirbtinis intelektas padarys programinės įrangos įmones nereikalingas. Tačiau programinė įranga yra daugiau nei kodas.
Įmonės programinė įranga turi tvirtą apsaugą nuo AI pertekliaus. Kiekvienas, kuris kada nors įsigijo CRM arba perėjo pas kitą tiekėją, žino, kaip tai sunku ir kiek tai apima.
Įmonės programinė įranga yra daugiau nei kodas. Tai kodas ir integracija, saugumas, veikimo laikas, pardavimas ir palaikymas… visa tai yra pirkimo ciklai, IT peržiūra ir teisinis pasirašymas.
AI gali nulaužti bet kurią iš šių dalių. Pavyzdžiui, agentas gali atlikti integraciją, atlikti saugos auditą, net užsisakyti demonstracinę versiją. Tačiau neatsiranda joks agentas, kad būtų paduotas į teismą, kai 3 valandą nakties sugenda itin svarbi sistema. Įmonių įmonės nepakeičia šio kamino; jie kuria savo agentus ir dirbtinio intelekto darbo eigas.
Savitarnos programinė įranga yra kitoks žvėris. Dabar kiekvienas gali sukurti paprastą užduočių sekiklį Kanban formatu. Aš asmeniškai mieliau mokėčiau kelis dolerius per mėnesį ir nereikėtų ištaisyti klaidų, tačiau tai įmanoma ir greita. Savitarnos produktai turi patekti į aukštesnę rinką. Knyga rodoma „Notion“, „Figma“ ir „Canva“ perėjimuose į įmonę.
Šioje pamainoje išsiskiria du archetipai:
- Duomenų teikėjai.
- Įrašų sistema.
1. Duomenų teikėjai suteikia vertę pateikdami duomenis, kurių rinka kitu atveju negalėtų pasiekti. Šios įmonės praranda svertą iš savo vartotojo sąsajų, bet įgyja tai iš savo duomenų. Pavyzdžiui, tarkime, kad duomenų teikėjas pateikia jums programų parduotuvės reitingus. Šios įmonės vartotojo sąsaja pamažu virsta trintis, nes vis daugiau žmonių gali užkoduoti savo prietaisų skydelius. Tačiau jų duomenys tampa daug įdomesni. Patvarūs API / MCP svertai šiame pasaulyje yra duomenų išsamumas, unikalumas, stabilumas ir kaina. Logiškas žingsnis yra pereiti prie begalvio naudojimo ankstyviems naudotojams ir išlaikyti vartotojo sąsają seniems vartotojams.
2. Įrašų sistemos (SOR) yra kanoninė vieta, kurioje saugomi pačios įmonės duomenys. „Salesforce“, „Workday“ ar „Coupa“ yra daugelio žmonių egzistavimo bėda, tačiau tai yra milijardinės įmonės, nes jas labai sunku pakeisti. Griovys yra leidimų, audito sekų, integracijų, atitikties laikysenos ir dešimtmečių darbo eigos konvencijų, sukurtų remiantis šiais duomenimis, raizginys. Agentas gali sukurti CRM per popietę; „Salesforce“ pakeitimas „Fortune 500“ yra daugiametis pokyčių valdymo projektas. Šios įmonės jau pradėjo ir toliau naudos dirbtinį intelektą, kad teiktų geresnę naudotojų patirtį. Tačiau jų svertai yra integracijos gylis, atitiktis ir audito padėtis, keitimo kaina ir jų agentų kokybė. SOR erdvėje laimi tie, kurių agentai daro esamą įrašų sistemą naudingesnę, o ne bandantys ją pakeisti.
Poveikis platinimui
Paskirstymas yra svarbesnis už produktą, bent jau taip sakoma, bet 2026 m. jį gauti sunku. Platformos uždaromos (sumažinus paspaudimų skaičių ir išlaikant naudotojus viduje) ir atimamos galimybės konvertuoti arba užmegzti tiesioginius ryšius su lankytojais už platformos ribų.
- AI apžvalgos ir AI režimas padaro daugiau nei 50 % paspaudimų perteklinius ir išlaiko naudotojus „Google“ platformoje.
- AI pokalbių robotai išsiunčia nedidelę dalį srauto.
- Socialiniai tinklai užtvindyti, iš lūpų į lūpas nevaldoma, o atlyginimas brangsta.
Iš prekės ženklo mokesčio:
Vien 2025 m. kaina už vieną apsilankymą padidėjo 9,4 %, o tai per 3 metus išaugo 30 %. Konversijų kursai sumažėjo 5,1%.
Kaip gauti platinimą šiame AI pirmajame pasaulyje? Dviejų svirčių junginys:
- Greitis.
- Produktas.
1. Greitis reiškia, kad vykdote greičiau (ir geriau) nei jūsų konkurentai. Kai nyksta visi platinimo kanalai ir neatsiranda alternatyvų, vienintelis būdas augti yra geriau juos panaudoti. Žaisk žaidimą geriau nei konkuruoji. Spartus pristatymo greitis tampa stalo statymu, o idėjos + skaičiavimas tampa skirtumais.
PwC nustatė, kad AI pagreitina turinio gamybą 3–10 kartų. Paprastais žodžiais tariant, turime daugiau automatizuoti. Bet ne pasitikėjimo kaina. Kai prarandate pasitikėjimą, prarandate žaidimą.
2. Produktas dabar yra rinkodara, su dviem skirtingais efektais:
- AI mato rinkodaros blizgesį. Agentai gali skaityti ingredientų sąrašus, analizuoti apžvalgas, palyginti specifikacijas. „Mes esame geriausi X pasaulyje“ neišgyvena agentas, kuris iš tikrųjų tikrina. Tačiau stiprūs produktai pasirenkami nuolat.
- Nemokamas produktas yra naujas kanalo viršus. Atskirus įrankius, išsprendžiančius tikrą problemą, sukurti lengviau nei bet kada anksčiau ir jie įgyjami geriau nei skelbimai. Ramp Sheets nukreipia vartotojus link pagrindinio „Ramp“ produkto be rinkodaros biudžeto.
Kai produktas yra rinkodara, akcentas perkeliamas į produkto augimą: įtraukimą, įtraukimą, išlaikymą. Šiomis dienomis sparčiausiai augantys produktai turi produktų skatinamus augimo judesius. Taigi rinkodara ir produktų kūrimas susilieja.
Poveikis žmonėms
Dirbtinio intelekto galimybės veržiasi į priekį, bet žmogaus pažinimas… ne. Kol pasieksime AGI (Dievas žino kada; tikiuosi, kad greitai ne), žmogaus pažinimas yra tai, kas riboja AI produktyvumą. Galime išsiųsti tik tiek, kiek galime peržiūrėti.
Dirbtinio intelekto įrankiai gali priimti daugiau informacijos nei bet kada anksčiau, o mūsų pačių žmonių dėmesys mažėja: AI kontekstiniai langai per pastaruosius 10 metų išaugo 3 906 kartus (!) – nuo 512 iki 2 milijonų žetonų, o žmonių dėmesys sumažėjo. Mes užsakome mąstymą greičiau nei išmokstame jį patikrinti.
Dvi kaštų kreivės lenktyniauja viena su kita: kaštai automatizuoti (eksponentinis mažėjimas) ir išlaidos patikrinti (biologiškai susilpnėjusios). „Some Simple Economics of AI“ Catalini ir kt. teigia, kad užduotys su patikrinamu išėjimu bus automatizuotos greičiausiai. Darbas, kurį tikrina žmogus, vyksta lėčiau, todėl darbą, kurį lengva išmatuoti, automatizuosime greičiau. Jaučiu tai, kai vienu metu paleidžiu keturis terminalo langus: židinio nutekėjimas yra toks pat didelis, kaip pralaidumas. Kalbant apie mastą, mus sulaiko tai, kiek galime koreguoti ir nukreipti.
Kai bet kas gali sukurti bet ką, mūsų riboti būdai keičiasi: įgūdžiai ir įrankiai yra mažiau svarbūs. Tačiau sprendimas, idėjos ir laikas nusprendžia, ar bėgate teisinga kryptimi, ar ratu. Labai lengva atitraukti dėmesį nuo dirbtinio intelekto, nes dabar statybos kaina yra tokia maža.
Nuosprendis yra ta dalis, kuri nesuspaudžia. Galiu paprašyti Claude'o Coworko peržiūrėti sutartį, bet turiu žinoti, ko ji praleido. Claude'as mielai parašys man ketvirtojo ketvirčio planą, bet tai tik tiek, kiek aš perskaičiau, kurią rinką pulti ir ką ketina daryti mano konkurentai.
Per pastaruosius šešis mėnesius įdiegiau daugiau agentinių ir automatizuotų sistemų nei atlikau praktinį darbą. Dabar mano klientai turi prieigą prie unikalios programinės įrangos, kurios niekur kitur negali gauti, kuri išspręstų jų unikalias problemas.
Trys dalykai dabar spaudžiami link nulio: programinės įrangos kūrimo išlaidos, turinio kūrimo išlaidos, įrankio sukūrimo išlaidos. Tačiau kitos kainos tendencijos nutolsta nuo nulio: kaina, norint sužinoti, ar kuri nors iš jų yra teisinga.
Tiesiogiai nebeatlieku darbo tradicine prasme. Dabar kuriu daiktą, kuris atlieka darbą, tada tikrinu. Dabar svarbus darbas yra ta dalis, kurios negaliu atiduoti agentui… žinodamas, ką statyti, ką nužudyti ir ko agentas praleido. Ir aš esu čia, kad išsiaiškinčiau, ką tai reiškia – su jumis.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: „Fit Ztudio“ / „Shutterstock“; Paulo Bobita / Search Engine Journal
