admin
Šį įrašą rėmė FirstPromoter. Šiame straipsnyje išsakytos nuomonės yra pačios rėmėjo.
Daugelį metų programinės įrangos įmonės skelbia puslapius, kuriuose reitinguojami geriausi kategorijos įrankiai ir jų pačių produktas yra viršuje. Taktika buvo pigi ir lengvai pritaikoma, ir ilgą laiką ji padėjo formuoti tai, ką pirkėjai matė.
AI paieškoje palyginimo sąrašai atsiliepia. „Google“ AI apžvalgoje pateikiamas sąrašas cituojamas kaip šaltinis, tada rekomenduojamas konkurentas iš jūsų cituojamo sąrašo.
Jūsų turinys gauna tik citatą. Tuo tarpu jūsų konkurentas gauna rekomendaciją ir paspaudimą. Jūsų konkurentas gauna pardavimą.
Dėl ko jūsų cituojamas turinys rekomenduoja konkurentams?
Lily Ray kiekybiškai įvertino, kaip dažnai paties prekės ženklo sąrašas pelno citavimą, bet praranda rekomendaciją konkurentui.
2026 m. birželio mėn. paskelbtame tyrime ji išanalizavo 100 B2B „geriausios (kategorijos) programinės įrangos“ užklausų „Google“ AI apžvalgose ir patikrino tas pačias užklausas tris kartus nuo balandžio iki birželio mėn.
Rezultatai
Per 80 užklausų, kurios sukūrė AI apžvalgą, savarankiškai įvertinti sąrašai buvo cituojami 323 kartus. 224 iš tų atvejų „Google“ pavadino prekės ženklo puslapį, tada rekomendavo jame esantį varžovą.
Kitaip tariant, kai buvo cituojamas paties prekės ženklo sąrašas, šis prekės ženklas nebuvo įtrauktas į rekomendaciją 69 % atvejų.
Koks skirtumas tarp citavimo ir rekomenduojamo dirbtinio intelekto paieškoje?
AI paieška duoda du skirtingus rezultatus, ir tik vienas iš jų skatina pardavimą.
Citata reiškia, kad variklis pavadino puslapį kaip vieną iš atsakymo šaltinių.
Rekomendacija reiškia, kad atsakymas pasakė skaitytojui, kurį produktą pasirinkti.
Rekomendacija yra tai, ką pirkėjai elgiasi.
Citatą lengva supainioti su pažanga, nes prekės ženklas vis tiek rodomas ekrane.
Tai, ką variklis cituoja, priklauso nuo puslapio turinio. Tai, ką ji rekomenduoja, priklauso nuo to, ką apie prekės ženklą sako likusi žiniatinklio dalis: kiek nepriklausomų svetainių jį mini, nuorodos į jį ir peržiūri.
Jūsų tikslas turėtų būti padidinti rekomendacijas.
Kodėl AI paieškoje savireklamos turinys atsiliepia?
Ray'us nustatė, kad „Google“ savo AI atsakymuose dabar skirtingai vertina puslapius, kurie vertinami savarankiškai.
Rekomendacijų laimėję prekių ženklai yra žinomi pavadinimai, kuriuos jau dengia žiniatinklis.
Rekomenduojami prekių ženklai turėjo daug daugiau nukreipiančių domenų ir daug daugiau paminėjimų AI apžvalgose ir „ChatGPT“ nei prekės ženklai, kurie buvo cituojami ir nepaisomi.
Pakeitimai puslapyje to negali išspręsti. Tarpas nėra puslapyje; citavimo ir rekomendacijų atotrūkis priklauso nuo to, kaip dažnai likusi žiniatinklio dalis apima prekės ženklą.
Kaip įvertinti, ar AI paieška rekomenduoja jūsų prekės ženklą
Šį patikrinimą galite atlikti bet kuriai kategorijai be specialių įrankių. Kadangi citatos ir rekomendacijos turi skirtingą tikslą, tikslas yra atskirti du skaičius, kurie paprastai sujungiami:
- Kaip dažnai cituojamas jūsų prekės ženklas (informacinis tikslas).
- Kaip dažnai tai rekomenduojama (sandorio tikslas).
1 veiksmas: sukurkite užklausų sąrašą
Pradėkite nuo klausimų, kuriuos pirkėjas įves, pvz., „geriausia projektų valdymo programinė įranga“, „Sąvokų alternatyvos“ arba „geriausia (kategorijos) programinė įranga“.
2 veiksmas: citatas ir rekomendacijas įrašykite atskirai
Paleiskite kiekvieną „Google“ ir įrašykite du dalykus: puslapius, kuriuos „Google“ nurodo kaip šaltinius, ir produktus, kuriuos ji rekomenduoja atsakyme.
3 veiksmas: pakartokite kiekvieną užklausą
Kiekvieną užklausą vykdykite daugiau nei vieną kartą, nes AI atsakymai keičiasi iš vienos sesijos į kitą.
4 veiksmas: įvertinkite savo balso dalį
Tada įvertinkite laimėtų rekomendacijų dalį, o ne uždirbtų citatų skaičių.
5 veiksmas: išplėskite auditą ne tik „Google“.
Modelis yra dokumentuotas „Google“ AI apžvalgose, todėl pradėkite nuo to. Vykdykite tas pačias užklausas naudodami „ChatGPT“ ir „Perplexity“, kad nustatytumėte, kuriuos leidėjus šie varikliai pateikia jūsų kategorijai.
Ray tyrimai rodo, ką duoda mankšta. Ieškodama „geriausių mokymo kursų pardavimo kursų“, „Google“ ne kartą citavo „Oasis LMS“ atsakymo tekste ir šoninėje juostoje. Oasis šiame straipsnyje užima pirmąją vietą. Vietoj to „Google“ rekomendavo „Kajabi“, „Thinkific“, „LearnWorlds“ ir „Techable“, kurių kiekvienas pavadintas „Oasis“ kūrinio viduje.
Ray rado tą patį skirstymą į kategorijas – nuo CRM iki pagalbos tarnybos iki SEO programinės įrangos.
2 išvada: ar dirbtinio intelekto rekomendacijos pateikiamos iš informacijos, kurios neskelbiate? Taip.
Ray duomenys rodo, kur yra AI rekomendacijos. „Google“ labai remiasi trečiųjų šalių ir vartotojų svetainėmis, o „Reddit“, „Forbes“ ir „YouTube“ yra tarp dažniausiai cituojamų domenų. Turinys, nepriklausomas nuo prekės ženklo, gauna rekomendaciją: apžvalgas, palyginimus ir apžvalgas, kurias paskelbė ne pardavėjas.
Kaip gauti daugiau nepriklausomų prekės ženklų paminėjimų, kurie laimi AI rekomendacijas?
Turite padidinti tinklalapių apie savo produktą skaičių domenuose, kurių nevaldote, pvz., daugiau:
- Atsiliepimai.
- Palyginimai.
- Pasivaikščiojimai.
Kiekvieną iš jų turėtų paskelbti trečiosios šalys. Ne po vieną vietą, o kaip nuolatinę išvestį.
Kaip tai padaryti greitai?
Suteikite kūrėjams finansinę priežastį skelbti. Kai kūrėjas uždirba pinigų kiekvieną kartą, kai jo aprėptis paverčia klientą, jis nuolat rašo apžvalgas, atnaujina palyginimus ir skelbia apžvalgas, jums neužsakant kiekvieno kūrinio.
Galite pradėti nuo kelių kūrėjų ir susitarimo dėl pajamų pasidalijimo. Tai, ką gamina, yra aprėptis. Tai, ko ji pati savaime neduoda, yra nuoseklumas.
Kaip išlaikyti nuoseklų paminėjimų srautą?
Vykdykite visada įjungtą kanalą: filialų programą. Mokant kūrėjams po gabalo, čia pateikiama apžvalga, o ten – palyginimas. Minėjimo greitis išlieka vienodas, nes kiekvienas naujas URL reikalauja naujo pasiekiamumo. Nuosekli produkcija turi struktūrą: įdarbinti gerus partnerius, sekti, ką kiekvienas gamina, apdovanoti tuos, kurie atlieka darbą, ir laiku sumokėti jiems. Partnerių programa yra ta struktūra.
Filialai yra trečiosios šalys, kurios uždirba komisinius, kai jų nurodytas klientas perka. Tarp jų yra nišinių svetainių savininkai, „YouTube“ apžvalgininkai, naujienlaiškių rašytojai ir žiniasklaidos leidėjai. Norėdami užsidirbti, jie rašo apžvalgas, įrašo apžvalgas ir skelbia greta esančius palyginimus savo svetainėse ir kanaluose. „Google“ remiasi šiuo turiniu, atsakydama į „geriausios (kategorijos) programinės įrangos“ užklausą.
Koncepcijos įrodymas: AI dominuojantys prekės ženklai jau vykdo tokio masto programas.
Paleiskite bet kokią „geriausios (kategorijos) programinės įrangos“ užklausą ir pasikartoja tie patys pavadinimai. Už jų sėdi trečiųjų šalių svetainių tinklai, peržiūrintys ir lyginantys tuos produktus ir uždirbantys komisinius už nukreiptus klientus. Jų nukreipiančių domenų skaičius nuolat auga, nes programa nuolat finansuoja naują aprėptį.
Programos, sukurtos redakcinei produkcijai laimėti; programos, sukurtos persiuntimo kiekiui, to nedaro. Programa, skirta neapdorotam persiuntimo kiekiui, dažniausiai pritraukia kuponų ir sandorių svetaines, kurios pritraukia paspaudimus, bet retai skelbia redakcinį turinį, kurį cituoja AI apžvalgos. Programa, skirta dirbtinio intelekto rekomendacijoms, įdarbina partnerius, kurie rašo ir vertina, kad pragyventų, ir teikia pirmenybę partneriams, turintiems tikrą auditoriją, o ne partneriams, kurie platina tik nuolaidų kodus.
Skiriant stiprų partnerį nuo silpno, reikia spręsti. Signalai, kuriuos verta patikrinti, yra ilgalaikės natūralios paieškos našumas, patikimi paminėjimai svetainėse, kurių partneris nekontroliuoja, ir buvimas daugiau nei vienoje platformoje. Partneriai, kurie gerai vertinami AI apžvalgose, paprastai jau turi tokius rezultatus.
„Šiuo metu filialai yra vienas iš didžiausių dirbtinio intelekto šaltinių, tačiau dauguma prekių ženklų apie tai net negalvoja. Šiandien AI apžvalgoje pateikta citata savaime nieko nereiškia, nes matome, kad dirbtinio intelekto sukurtos svetainės yra cituojamos keletą savaičių, o paskui išnyksta, kai tik „Google“ jas pasivys. Taigi pirmiausia patikrinkite natūralią istoriją, o ne peržiūrėkite kiekvieną partnerių tipą. „YouTube“ kanalas ar influenceris taip pat gali gauti AI atsakymą, ir jiems reikia to paties patikrinimo. – Tautvydas Vasiliauskas
Per šį ketvirtį uždirbtas nukreipimo domenas neuždirba pats. Prekiniai ženklai, kuriems taikomos AI rekomendacijos, yra tie, kurių trečiųjų šalių aprėptis nuolat auga, o ši produkcija priklauso nuo partnerių aktyvumo.
Partneriai išlieka aktyvūs, kai programa vykdoma gerai. Kiekviena susijusi užduotis yra paprasta. Atlikta rankomis, kartu jie sunaudoja valandas, kurias programa turėjo sutaupyti.
Laikas yra ne vienintelis dalykas. AI sistemos rengia rekomendacijas iš nukreipiančių domenų, kuriuose minimas prekės ženklas, telkinio. Žemos kokybės filialai ir persiuntimai sau teršia tą telkinį, o kai taip daro, programos pelnytos citatos nustoja skaičiuoti prekės ženklo naudai.
Kad baseinas būtų švarus, reikia nuolat aptikti sukčiavimą, tikrinti partnerius ir blokuoti persiuntimus sau, o ne kaip vienkartinį valymą.
Tai yra operatyvinis darbas, kurį atlieka FirstPromoter. Jis stebi kiekvieno partnerio našumą ir susieja jį su pajamomis, kad galėtumėte matyti, kurie partneriai parduoda, o kurie – aprėptį, kurią cituoja AI apžvalgos. Tai palaiko partnerių motyvaciją konkursuose, veiklos lygiuose, kurie moka didesnius komisinius, vienkartinius įdarbinimo mokesčius ir tikslines premijas. Išmokos vykdomos nuo „pasidaryk pats“ iki visiškai valdomų, o sąrankai nereikia kūrėjo išteklių arba visai nereikia.
Programinė įranga nepasirinks partnerių ir jų neinformuos; kad sprendimas lieka tau. Jis atlieka operacijas, todėl aprėptis nuolat didėja be nuolatinio praktinio darbo.
Nustokite kurti turinį, kuris būtų naudingas jūsų konkurentams. Pradėkite kurti ryšius, kurie sustiprins jūsų prekės ženklą.
Savarankiškai įvertintam sąrašui pavyko gerai, ir tas bėgimas baigiasi. AI paieškoje „Google“ pateikia rekomendaciją prekių ženklams, kuriais platesnis žiniatinklis jau pasitiki, ir sukuria tą pasitikėjimą iš nepriklausomo turinio.
Filialų programa yra vienas iš tiesioginių būdų kurti turinį, kuris pateikia jums prekės ženklo rekomendacijas, o už tai mokate pagal rezultatus, o ne pridedant darbuotojų skaičių. Verta pagalvoti, ar pradedate programą, ar jau ją vykdote. „FirstPromoter“ siūlo nemokamą bandomąją versiją, kad išbandytų metodą.
Vaizdo kreditai
Teminis vaizdas: „FirstPromoter“ vaizdas. Naudotas su leidimu.
Vaizdai įraše: „FirstPromoter“ vaizdai. Naudotas su leidimu.
