admin 
Naujoje „iPullRank“ ataskaitoje nagrinėjama, kaip „Google“ asmeninio intelekto funkcija daro įtaką prekių ženklų išvaizdai dirbtinio intelekto režimu.
SEO agentūra išanalizavo 1 922 AI režimo atsakymus ir nustatė, kad prekių ženklų paminėjimų skaičius padidėjo 46 procentiniais punktais naudojant asmeninio intelekto paskyrą.
Ką jie rado
Su Personal Intelligence susietose paskyrose jų tikrinami prekių ženklai buvo rodomi dažniau, o paminėjimų skaičius išaugo nuo 23,9 % iki 66,8 %.
Šie prekių ženklai taip pat pakilo į aukštesnes pozicijas, o jų pozicijos top 3 išaugo nuo 4,5 % iki 24,9 %.
„Gmail“ turėjo didžiausią įtaką tam, kurie prekės ženklai yra cituojami. El. paštu pateikti prekių ženklai buvo pateikti 53,6 % atitinkamų atsakymų, palyginti su 10,5 % prekių ženklų, pridėtų naudojant nuotraukas.
Vartotojų produktų kategorijų, tokių kaip kavos aparatai, gobtuvai ir bėgimo bateliai, rezultatus buvo lengviau paveikti nei kategorijų, kurių kategorijų, kurių pasitikėjimas yra didelis, pvz., bankų ir SEO agentūrų, rezultatus.
Personalizavimas nepakeitė žiniatinklio šaltinių
Net kai atrodė, kad asmeninis kontekstas turėjo įtakos atsiradusiems prekių ženklams, AI režimas vis tiek rėmėsi daugybe rekomendacijų žiniatinklio šaltiniuose.
Kitų prekių ženklų svetainės sudarė apie 49 % šaltinių. Taip pat dažnai buvo cituojamos prekės ženklų svetainės, susietos su „Personal Intelligence“ susietomis paskyromis, kartu su jų „Google“ apsipirkimo sąrašais. Visiškai nepaminėti paminėjimai buvo rečiausiai paplitęs rezultatų tipas.
Kaip Testas veikė
Komanda dirbo su trimis „Google“ paskyromis. Viena iš jų buvo tuščia kontrolinė sąskaita be asmeninio intelekto. Antroji tuščia paskyra buvo susieta su „Personal Intelligence“ ir gavo su prekės ženklu susijusius signalus per „Gmail“ ir „Google“ nuotraukas. Trečioji buvo autoriaus Garretto Sussmano asmeninė paskyra, turėjusi ilgametę „Google“ istoriją.
Testas apėmė aštuonias kategorijas, įskaitant kavos aparatus, bėgimo batelius, bankus ir srautinio perdavimo paslaugas. Kiekviena kategorija buvo išbandyta naudojant „Gmail“ pranešimus ir „Google“ nuotraukų vaizdus, kiekvienai kategorijai nurodant šešis raginimų tipus.
Ko neparodo analizė
„iPullRank“ ataskaitoje neatskleidžiama „Google“ vidinė su „Personal Intelligence“ susietų paskyrų reitingavimo logika.
Komanda neturėjo prieigos prie paieškos procesų, modelių svorių ar asmeninio intelekto sprendimų lygmens. Teste taip pat buvo naudojamos trys sąskaitos per 17 dienų, o tai riboja išvadų mastą.
El. paštas buvo stipriausias išbandytas signalas, tačiau ataskaita neįrodo, kad „Gmail“ yra universalus AI režimo reitingavimo veiksnys. Jis išbandė pasirinkimo sąlygą, kuri neįjungta pagal numatytuosius nustatymus.
Kodėl tai svarbu
„iPullRank“ analizė yra vienas iš pirmųjų paskelbtų bandymų įvertinti, kaip „Google“ asmeninio intelekto funkcija gali paveikti prekės ženklo rekomendacijas. Išvados gautos atlikus nedidelį kontroliuojamą testą ir taikomos tik pasirinktoms paskyroms.
Du pagrindiniai dalykai yra tai, kad el. laiškų turinys turėjo stipresnį poveikį nei nuotraukos, o asmeninis kontekstas nepakeitė žiniatinklio pagrindo. Atrodo, kad asmeninio tinkamumo signalai veikia kaip papildomi veiksniai, o ne nepaiso žiniatinklio rezultatų.
Žvilgsnis į priekį
„iPullRank“ teigia, kad planuoja išbandyti signalo slopinimą, el. pašto elgsenos variantus, pvz., atidarytus ir neatidarytus pranešimus, ir daugiau produktų kategorijų.
Greitas formulavimas yra dar vienas kintamasis, kurį reikia stebėti, nes dėl skirtingų klausimų formatų prekės ženklo matomumas šioje analizėje buvo skirtingas.
Teminis vaizdas: ekrano kopija iš gemini.google/overview/personal-intelligence/, 2026 m. gegužės mėn.
