admin 
„Google“ tyliai atnaujino vieną iš savo „Google Ads“ pagalbos puslapių pateikdama paaiškinimą, dėl kurio kai kuriems reklamuotojams gali kilti rūpesčių.
Atnaujintoje dokumentacijoje teigiama, kad paieškos terminai, rodomi AI pagrįstų paieškos funkcijų ataskaitose, ne visada gali atspindėti tikslią vartotojo užklausą. Vietoj to, kai kurie ataskaitoje pateikiami paieškos terminai gali atspindėti „Google“ naudotojo ketinimų interpretaciją.
Pakeitimas taikomas patirčiai, susietoms su AI režimu, AI apžvalgomis, „Google Lens“ ir automatiniu užbaigimu.
Paieškos terminų ataskaitos jau seniai naudojamos siekiant suprasti užklausos tikslą, identifikuoti neigiamus raktinius žodžius, peržiūrėti atitikties problemas ir rasti optimizavimo galimybes. Nors ataskaita niekada nepateikė visiško matomumo, reklamuotojai paprastai manė, kad paieškos terminui pasirodžius ataskaitose, jis atspindėjo tikrąją vartotojo įvestą užklausą.
Kai kurioms naujesnėms AI pagrįstoms paieškos funkcijoms to gali nebebūti.
Ką „Google“ pakeitė
Atnaujinta kalba pateikiama „Google“ pagalbos dokumentuose apie skelbimų grupės prioritetų nustatymą. Puslapyje paaiškinama, kaip „Google“ nustato, kuri skelbimų grupė dalyvauja aukcione, kai keli raktiniai žodžiai arba taikymo metodai atitinka tą pačią paiešką.
Pirmą kartą jį atrado Anthony Higmanas, paskelbęs apie savo atradimus „LinkedIn“.
Toje dokumentacijoje „Google“ dabar paaiškina, kad paieškos terminai, susiję su dirbtinio intelekto patirtimi, gali atspindėti numanomą paieškos prasmę ar tikslą, o ne pačią užklausą. Paaiškinime konkrečiai nurodomas AI režimas, AI apžvalgos, objektyvas ir automatinis užbaigimas.
Praktiškai tai reiškia, kad reklamuotojai ataskaitose gali matyti paieškos terminus, kurių vartotojas niekada tiesiogiai neįvedė. Vietoj to „Google“ gali pateikti normalizuotą arba interpretuotą sąveikos versiją.
Istoriškai daugelis reklamuotojų paieškos terminų ataskaitą vertino kaip gana tiesioginį naudotojų elgesio atspindį. Naudotojas ko nors ieškojo, raktinis žodis atitiko, o reklamuotojas galėjo peržiūrėti tą užklausą ataskaitų teikimo sistemoje.
Kai kurioms AI pagrįstoms paieškos funkcijoms „Google“ dabar praneša, kad ataskaitų teikimo procese gali prireikti daugiau interpretacijų, kol šie paieškos terminai pasirodys sąsajoje.
Kodėl „Google“ tikriausiai padarė šį pakeitimą
Šis naujinimas greičiausiai atspindi praktinius iššūkius, susijusius su ataskaitų teikimu apie naujesnes AI pagrįstas paieškos funkcijas, ypač atsižvelgiant į naujausius pranešimus apie daugiau skelbimų, susijusių su AI patirtimi.
Tradicinės paieškos ataskaitos buvo sukurtos remiantis tiesioginėmis raktinių žodžių užklausomis. Dirbtinio intelekto valdomos funkcijos, pvz., AI režimas, AI apžvalgos, objektyvas ir automatinis užbaigimas, ne visada veikia taip.
Naudotojai gali patikslinti paieškas keliuose raginimuose, ieškoti vizualiai, o ne įvesti tekstą, arba pasikliauti automatinio užbaigimo pasiūlymais prieš užbaigdami užklausą. Kai kuriais atvejais tradicinėje paieškos terminų ataskaitoje gali būti ne viena aiški raktinio žodžio užklausa, kurią „Google“ galėtų pateikti.
„Google“ požiūriu, tikslo apytikslės reikšmės gali padėti standartizuoti šių sąveikų ataskaitų teikimą. Pokalbio AI paieškai, „Lens“ užklausai ir automatinio užbaigimo pagalbai paieškai gali prireikti tam tikro lygio interpretacijos, kad jos būtų rodomos ataskaitose.
Tikriausiai čia taip pat yra privatumo komponentas.
Kai paieška tampa vis labiau bendraujanti, vartotojai natūraliai pateikia daugiau konteksto savo sąveikoje. „Google“ gali nenorėti atskleisti kiekvieno neapdoroto AI raginimo, vaizdais pagrįstos paieškos ar pokalbio patobulinimo tiesiai reklamuotojo ataskaitose.
Daugelis reklamuotojų tikriausiai supras šį argumentą. Problema ta, kad kai kurie tai gali vertinti kaip dar vieną skaidrumo sumažėjimą tuo metu, kai „Google Ads“ jau labai priklauso nuo automatizavimo, modeliavimo ir išvestų signalų.
Ar reklamuotojai turėtų susirūpinti dėl šio pakeitimo?
Tikėtina, kad daugelis reklamuotojų tai vertins kaip platesnės „Google Ads“ tendencijos dalį.
Per pastaruosius kelerius metus reklamuotojai jau prisitaikė prie mažesnio paieškos termino matomumo, didesnio automatizavimo, platesnės atitikties elgsenos ir labiau modeliuotų ataskaitų teikimo. Šis naujinimas prideda dar vieną sluoksnį prie to poslinkio, pranešdamas, kad kai kurie matomi paieškos terminai gali neatitikti tikslios vartotojo užklausos.
Reklamuotojams, kurie labai pasitiki paieškos terminų analize, tai kelia akivaizdų susirūpinimą.
Labai reguliuojamos pramonės šakos dažnai atidžiai peržiūri paieškos terminus, siekdami atitikties ir prekės ženklo saugumo. B2B reklamuotojai naudoja užklausų ataskaitas, kad nustatytų klientų skausmo taškus ir naujus naudojimo atvejus. El. prekybos reklamuotojai naudoja paieškos terminų ataskaitas, kad sudarytų neigiamų raktinių žodžių sąrašus, patobulintų produktų segmentavimą ir geriau suprastų apsipirkimo elgseną.
Jei pateikiami terminai tampa interpretuojamomis santraukomis, o ne tiesioginėmis užklausomis, reklamuotojai gali pradėti abejoti, kaip užtikrintai jie gali optimizuoti pagal tuos duomenis.
Taip pat vis dar yra keletas neatsakytų klausimų, kaip šie apytiksliai veikia iš tikrųjų.
„Google“ viešai nepaaiškino, kiek interpretuojama, ar reklamuotojai gali atskirti sumodeliuotus terminus nuo pažodinių užklausų, kaip neigiami raktiniai žodžiai sąveikauja su interpretuotais tikslais, kaip artimi terminai atspindi pradinę vartotojo frazę ir ar ataskaitų teikimo nuoseklumas gali pasikeisti tobulėjant AI modeliams.
Dėl detalių trūkumo kai kurie reklamuotojai tikriausiai sukels nerimą.
Rinkodaros specialistas gali peržiūrėti paieškos terminų ataskaitą ir manyti, kad žiūri į tiesioginę kliento kalbą, kai terminas iš tikrųjų gali atspindėti „Google“ sąveikos interpretaciją. Šis skirtumas yra svarbus, kai reklamuotojai priima optimizavimo sprendimus, peržiūri atitikties problemas arba pateikia įžvalgas viduje.
Kai kuriems reklamuotojams šis pakeitimas gali patikti
Kita vertus, tikriausiai yra daug reklamuotojų, kurie to nemano kaip rimtą dalyką.
Kai kurie reklamuotojai jau labiau optimizuoja ketinimų temas, konversijų kokybę ir platesnius našumo modelius nei tiksli užklausos kalba. Paskyrose, kuriose plačiai naudojama plati atitiktis ir išmanusis kainų siūlymas, interpretuojami paieškos terminai gali labai nesiskirti nuo to, kaip optimizavimas jau veikia šiandien.
Taip pat yra praktinis iššūkis, kurį bando išspręsti „Google“.
Dirbtinio intelekto pagrįstos paieškos sąveikos ne visada sukuria paprastas raktinių žodžių užklausas, kurios puikiai tinka tradicinėms ataskaitoms. Kai kuriais atvejais reklamuotojams gali būti lengviau peržiūrėti normalizuotą ketinimų suvestinę nei fragmentinius pokalbio raginimus ar paieškas pagal vaizdą.
Tai nepašalina susirūpinimo dėl skaidrumo, tačiau padeda paaiškinti, kodėl „Google“ interpretuojamą ataskaitų teikimą gali vertinti kaip būtiną AI pagrįstos paieškos pataisymą.
Ką tai reiškia būsimam optimizavimui?
Šis naujinys gali paskatinti reklamuotojus laikui bėgant mažiau pasikliauti tiesiogine užklausų analize, ypač dėl to, kad daugiau paieškos veiklos pereina į dirbtinio intelekto funkcijas.
Daugelį metų paieškos optimizavimas buvo sutelktas į paieškos terminų analizę. Reklamuotojai ieškojo užklausų dėl neigiamų dalykų, patikslino atitikties tipus, nustatė klientų kalbą ir sukūrė kampanijos struktūras pagal griežtai sugrupuotus tikslus.
Jei paieškos terminų ataskaitose vis dažniau vietoj tiesioginių užklausų įtraukiami aiškinami tikslai, kai kurios darbo eigos gali tapti ne tokios tikslios.
Optimizavimas gali būti nukreiptas į platesnius signalus, pvz., nukreipimo puslapio derinimą, pirmosios šalies duomenis, konversijų kokybę, auditorijos elgesį, CRM integravimą ir bendrą turinio atitikimą.
Tačiau dėl to paieškos terminų ataskaitos nepadaromos nenaudingomis.
Reklamuotojams gali tekti juos traktuoti labiau kaip kryptingą įžvalgą, o ne tikslią klientų kalbos išraišką.
Tai taip pat gali pakeisti tai, kaip rinkodaros specialistai informuoja apie ataskaitas viduje.
Daugelis komandų vis dar naudoja paieškos terminų ataskaitas, kad parodytų klientų ketinimus vadovams, klientams ar kitoms suinteresuotosioms šalims. Jei kai kurie pateikti terminai dabar atspindi modeliuotas interpretacijas, o ne pažodines paieškas, rinkodaros specialistams gali tekti būti atsargesniems dėl to, kaip šios įžvalgos pateikiamos ir paaiškinamos.
Terminas, apie kurį pranešta, vis tiek gali atspindėti bendrą paieškos tikslą. Tai tiesiog gali neatspindėti tikslių žodžių, kuriuos vartojo klientas.
Žvilgsnis į priekį
Šis dokumentacijos atnaujinimas gali būti svarbesnis, nei atrodo iš pradžių.
Paieškos terminų ataskaitos jau seniai buvo viena iš nedaugelio vietų, kur reklamuotojai gali tiesiogiai susieti vartotojų užklausas su kampanijos elgesiu. „Google“ dabar praneša, kad kai kurie iš tų terminų, apie kuriuos pranešta, gali būti interpretuojami prieš juos pateikiant ataskaitose.
Tikėtina, kad tai taps labiau pastebima, nes AI pagrįstos paieškos funkcijos ir toliau plečiasi „Google“ paieškoje.
Reklamuotojams didesnė problema gali būti tiesiog aišku. Jei interpretuojami paieškos terminai taps dažnesni, daugelis reklamuotojų tikriausiai norės daugiau matyti, kaip tie terminai generuojami ir kaip tiksliai jie atspindi tikrąjį naudotojo elgesį.
Teminis vaizdas: vittaya pinpan / Shutterstock
