Kaip AI automatika statinius kelionių puslapius paverčia gyvu turiniu ir patirtimi

Didžiąją pastarųjų 20 metų auganti kelionių rinkodara reiškė vis daugiau produkcijos. Taip atsitiko todėl, kad sėkmė priklausė nuo papildomų nukreipimo puslapių kūrimo naujoms paskirties vietoms, nuolatinio tinklaraščio įrašų srauto paskelbimo, siekiant užfiksuoti ilgas paieškas, turinio vertimo ir lokalizavimo, kad patektų į tarptautines rinkas, ir neautomatinio kampanijų patikslinimo, siekiant išgauti nedidelę naudą iš natūralių ir mokamų kanalų. Taigi, kai baigėsi laikas, biudžetas ar komandos pajėgumai, augimas paprastai sulėtėjo.

AI keičia šį modelį, bet ne tik todėl, kad jis gali greičiau generuoti turinį, nes gilesnis pokytis yra tas, kad turinys dabar gali reaguoti ir prisitaikyti prie besikeičiančių sąlygų. Tai reiškia, kad tikrasis pranašumas atsiranda ne iš to, kiek prekės ženklas gali paskelbti, o iš to, kaip protingai jis sukuria sistemą, kuri remiasi tuo, ką skelbia.

Kai kiekviena kelionių kompanija per savaitę gali sukurti šimtus paskirties puslapių, apimtis nustoja būti įspūdinga, o apgalvota struktūra, tvirti duomenų pagrindai ir aiškūs prioritetai tampa tikrais skirtumais.

Vyresnio amžiaus rinkodaros specialistams reikia platesnio požiūrio į tai, ką iš tikrųjų reiškia AI automatizavimas, nes tai ne tik greitesnis turinio variklis, bet ir veikimo modelis, jungiantis duomenis, ketinimus, kontekstą ir vartotojo patirtį taip, kad būtų reaguojama, o ne fiksuota. Kelionėms tai svarbiau nei daugelyje pramonės šakų, atsižvelgiant į tai, kaip dažnai keičiasi sąlygos dėl oro pokyčių, oro linijų pajėgumų koregavimo, valiutos kurso pokyčių, staigių vyriausybės patarimų dėl kelionių atnaujinimų ir vartotojų pasitikėjimo svyravimų.

Statinis turinys neatspindi kelionių poreikių pasikeitimo

Nepaisant viso to nepastovumo, daugelis kelionių svetainių vis dar rodo tuos pačius statinius puslapius kiekvienam lankytojui, neatsižvelgiant į tai, kas vyksta juos supančiame pasaulyje.

Reali galimybė yra pakeisti statinius puslapius gyvomis sistemomis, kurios prisitaiko realiuoju laiku.

Įsivaizduokite paskirties puslapį, kuris ne tik apibūdina miestą plačia, bendra kalba. Vietoj to, jis pritaiko savo pranešimus pagal tiesioginių skrydžių kainas, viešbučių paklausą, sezoninius veiksnius ir vietinius įvykius, todėl šeima, planuojanti vasaros atostogas, pamatys praktinį pasitikėjimą ir vaikams pritaikytus akcentus, o pora, ieškanti paskutinės minutės pabėgimo, susidurs su romantiška patirtimi ir lanksčiomis rezervavimo galimybėmis.

Pagrindinė informacija išlieka struktūrizuota ir kontroliuojama, tačiau pateikimas keičiasi pagal signalus. Tai reiškia, kad prekės ženklas nebepasikliauja vienu dideliu puslapiu, kad visus vienodai aptarnautų, o renka modulinius komponentus, kurie reaguoja į konkrečias aplinkybes. Nors valdybos lygio lyderiams nereikia techninio gylio, jiems reikia aiškumo, ką prekės ženklas turėtų pabrėžti, reklamuoti ar nuraminti skirtingomis sąlygomis.

Taip pat labai pasikeitė ketinimo išreiškimo būdas. Kelionių rinkodara istoriškai buvo susijusi su raktiniais žodžiais, o komandos kūrė puslapius pagal frazes, pvz., „geriausi viešbučiai Romoje“ arba „pigūs skrydžiai į Niujorką“, tačiau dirbtinio intelekto paieškos ir pokalbio įrankiai dabar skatina keliautojus apibūdinti savo poreikius visais sakiniais, paaiškindami pageidavimus, biudžetus, kelionių draugus ir apribojimus natūralia kalba.

Paklausa nebesusikaupia aplink keletą nuspėjamų terminų, o išsiskleidžia į daugybę suasmenintų variantų, todėl kiekvieno raktinio žodžio vaikymasis yra nerealus ir neefektyvus.

Išmanesnis perėjimas nuo taikymo pagal raktinius žodžius prie taikymo pagal situaciją, kai dėmesys nuo atskirų paieškos terminų perkeliamas į platesnį jų kontekstą.

„The Infinite Tail Changing Travel Keyword Research“.

Pavyzdžiui, viena Romos viešbučių paieška gali atspindėti labai skirtingą realybę, įskaitant:

• Per mokyklines atostogas keliaujanti šeima, kuriai rūpi erdvė, saugumas ir vaikams patogios patalpos.
• Pora, švenčianti jubiliejų, vertinanti atmosferą ir vietą.
• Keliautojas pavieniui, orientuotas į kainą ir lankstumą.
• Prabangus keliautojas, teikiantis pirmenybę artumui kultūros paminklams ir aukščiausios kokybės paslaugoms.

Atsižvelgdami į begalinę uodegą, tai praktiškai reiškia pakeisti savo strategiją:

Kiekviena iš šių situacijų turi skirtingą motyvaciją, nerimą ir kainų jautrumą, todėl dirbtinio intelekto darbo eigos gali sugrupuoti panašų elgesį ir modelius į tikslų grupes, tada atitinkamai pakoreguoti pranešimus, vaizdus ir raginimus imtis veiksmų. Taip siekiama užtikrinti, kad šeimos būtų užtikrintos dėl patogumų ir kambario dydžio, nebrangūs keliautojai matytų aiškią kainodaros ir mokėjimo lankstumą, o prabangūs lankytojai susidurtų su kuruojama patirtimi, o ne nuolaidų kalba.

Šis metodas apima ne tik paviršinį personalizavimą, bet ir struktūrizuotą svarbą.

Automatizavimas tampa dar galingesnis, kai lankytojas aktyviai naršo svetainę, nes tradicinės svetainės dažniausiai stebi elgesį, prasmingai į jį nereaguodamos, o dirbtinio intelekto valdoma sistema gali interpretuoti signalus realiuoju laiku.

Jei kas nors filtruoja rezultatus pagal mažiausią kainą, skaito bagažo taisykles ir tiria atšaukimo politiką, jis aiškiai susirūpinęs dėl išlaidų ir lankstumo. Taigi, užuot siekusi nedelsiant konvertuoti, sistema gali pabrėžti kainų garantijas, lanksčias užsakymo parinktis ir įspėjimo funkcijas, todėl patirtis jaučiasi palaikoma, o ne spaudžiama, o tai palaipsniui didina pasitikėjimą ir sumažina atsisakymą.

Pasitikėjimas vaidina ypač svarbų vaidmenį kelionėse, nes sprendimai dėl pirkimo dažnai susiję su didelėmis sąnaudomis, ilgais planavimo ciklais ir emocinėmis investicijomis.

Pramonė taip pat yra pažeidžiama dėl staigių sutrikimų, susijusių su oro linijų streiku, geopolitine įtampa, pasienio taisyklių pasikeitimais ar ekstremaliomis oro sąlygomis – visa tai gali pakeisti vartotojų pasitikėjimą beveik per naktį. Automatizavimo darbo eigos, stebinčios kelionių įspėjimus, naujienų signalus ir veiklos duomenis, gali suaktyvinti greitus turinio atnaujinimus, kai pasiekiami slenksčiai, todėl prekės ženklai gali pakeisti pasenusius pranešimus aiškiais paaiškinimais, atnaujintais DUK ir patikinimu dėl lankstumo.

Šiais momentais greitis ir aiškumas yra ne tik veiklos nauda, ​​bet ir esminiai reputacijos valdymo elementai.

Kitas svarbus pokytis atsiranda dėl to, kaip turinys ir produktas pradeda susilieti. Kelionių vadovai ir „10 geriausių“ straipsniai tradiciškai buvo eismo veiksniai, tačiau dirbtinis intelektas leidžia šiems turtams tapti interaktyviais planavimo įrankiais, kurie tiesiogiai reaguoja į naudotojo įvestį, pvz., biudžetą, kelionės trukmę, interesus ir išvykimo oro uostą.

Sistema gali sukurti suasmenintą maršrutą, naudodama tiesiogines kainas ir pasiekiamumą, paversdama tai, kas anksčiau buvo statinis įkvėpimas, į aktyvų konversijos kelią, kuris fiksuoja duomenis, palaiko rezervavimą ir skatina pakartotinį įsitraukimą. Tam, savo ruožtu, rinkodaros ir produktų komandos turi bendradarbiauti daug glaudžiau nei anksčiau.

Kelių kanalų koordinavimas

Šis koordinavimas taip pat turi apimti kanalus, nes atradimai tampa vis labiau fragmentiški tradiciniuose paieškos sąrašuose, dirbtinio intelekto suvestinėse, socialinėse platformose, el. pašto rekomendacijose ir programoje pateikiamuose pranešimuose, todėl sunku išlaikyti rankinį nuoseklumą. Struktūrinės žinių bazės pagrindu sukurta automatizacija leidžia skirtingai išreikšti tą pačią pagrindinę informaciją, atsižvelgiant į platformą ir kontekstą, išlikdama tiksli ir suderinta su prekės ženklo standartais, todėl greitis gerėja neprarandant kontrolės.

Tačiau stipresni pajėgumai padidina valdymo poreikį. AI palengvina turinio mastelio keitimą, tačiau taip pat palengvina mastelio keitimo klaidas, dėl kurių gali atsirasti pasikartojančių puslapių, nenuoseklus tonas, išpūstas tikrinimo poreikis ir faktiniai netikslumai, jei apsauginiai turėklai nėra aiškiai apibrėžti.

Todėl vyresnieji lyderiai turi nustatyti struktūrizuotus duomenų standartus, tonų gaires, veiklos slenksčius ir aiškią rinkodaros, produkto ir atitikties nuosavybės teisę, pripažindami, kad dirbtinis intelektas nepanaikina atsakomybės, bet sustiprina jos poveikį.

Kitas etapas yra nuspėjamas patirties kūrimas, ypač prisijungus, kur prekės ženklai gali atsakingai naudoti istorinius duomenis, pvz., ankstesnes paskirties vietas, užsakymo langus, tipinius biudžetus ir kelionių vakarėlių informaciją, kad numatytų galimas būsimas keliones.

Šiame modelyje atitinkami pasiūlymai rodomi dar prieš vartotojui pradedant ieškoti, sumažinant nuovargį priimant sprendimus ir supaprastinant planavimą, o ne pasitelkus įkyrų taikymą ar agresyvų pardavimą, o per apgalvotą numatymą, kuris pašalina trintį iš kelionės.

Žvelgiant kaip į visumą, dirbtinio intelekto automatizavimas reiškia ne daugiau puslapių publikavimą ar kanalų užtvindymą turiniu, o reaguojančios sistemos, kurioje rinkodara, duomenys ir produktai sklandžiai veikia kartu, sukūrimą, leidžiančius prekių ženklams prisitaikyti prie nepastovumo, suprasti besikeičiančius ketinimus ir sumažinti keliautojų netikrumą kiekviename etape.

Apibendrinant

Kadangi paieška tampa vis labiau bendraujanti, o naudotojų lūkesčiai didėja, nes tai daroma technologija (racionaliai ar neracionaliai), statiški puslapiai pradės jaustis pasenę ir neatitinka to, kaip žmonės iš tikrųjų ieško informacijos.

Kelionių rinkodaros specialistai jau nebegali nuspręsti, ar priimti AI. Tikrasis iššūkis dabar yra išsiaiškinti, kaip apgalvotai ir apgalvotai sukurti darbo eigas, kurios ją palaiko. Gamybos pajėgumai nėra tokia kliūtis, kokia buvo anksčiau; strateginė darna yra tai, kas dabar išskiria prekės ženklus ir apibrėžia tikrą konkurencinį pranašumą.

Daugiau išteklių:

Teminis vaizdas: „Wanan Wanan“ / „Shutterstock“.