Kaip sukurti AI SEO strategiją, kuri pralenktų taktiką

Patobulinkite savo įgūdžius naudodamiesi savaitės „Growth Memo“ ekspertų įžvalgomis. Prenumeruokite nemokamai!

Dauguma įgaliotųjų ekonominių operacijų vykdytojų „strategijų“ yra taktiniai sąrašai, pavaizduoti kaip ilgalaikė kryptis. Jie dažnai sugenda, kai pirmą kartą pasikeičia platforma arba vadovybė užduoda klausimus. Tikra AI SEO strategija prasideda nuo verslo problemos, remiasi unikaliais jūsų prekės ženklo pranašumais, o taktika yra paskutinė.

Šią savaitę aptariame:

• Kaip nustatyti tikrąjį AI SEO iššūkį (tai verslo, o ne kanalo problema).
• Trijų dalių strategijos dokumento struktūra, kuri išgyvena vadovybės patikrinimą ir platformos pokyčius.
• Kaip pristatyti AI SEO investicijas naudojant scenarijų planavimą, o ne srauto prognozes.

1. Taktika be strategijos Švaistykite ketvirčius darbo

Strategija kaip sąvoka AI SEO eroje buvo dar labiau nesuprasta nei tradiciniame SEO. Dauguma „AEO / GEO strategijų“, matau, iš tikrųjų yra tik taktika: optimizuokite ilgalaikėms užklausoms, pridėkite struktūrinių duomenų, kurkite DUK turinį. Tai gali būti jūsų vykdymo dalis, bet tai nėra jūsų strategija.

Rezultatas? Komandos persekioja citatas „ChatGPT“, nesuprasdamos, ar tai yra tikrosios verslo problemos sprendimas. Jie optimizuoja „Perplexity“, kai tikras iššūkis yra apsaugoti prekės ženklo paieškos apimtį. Jie kopijuoja konkurentų taktiką, užuot remdamiesi savo unikaliais pranašumais.

Kai ketinate sukurti (arba pataisyti) savo AI SEO strategiją, svarbu išskirti, nes taktikos sąrašas negali atsakyti į vieną klausimą, į kurį reikia atsakyti: Kokią problemą sprendžiame?

2. Pradėkite nuo unikalaus savo prekės ženklo iššūkio

Jūsų strategija pirmiausia turi atsakyti į vieną klausimą: kokią verslo problemą sprendžiame?

Tai skamba akivaizdžiai. Dauguma komandų tai praleidžia. Jie mato „AI paieška auga“ ir iškart pereina prie „mes turime reitinguoti ChatGPT“ ir pradeda bandyti naujas taktikas. Tai reakcija, o ne aiški strategija.

Naudokite tą patį metodą, kurį aprašiau kurdami SEO strategiją nuo nulio: atlikdami tyrimus nustatykite tikrąjį iššūkį, tada sukurkite savo požiūrį į jo sprendimą.

Įprasti AI SEO iššūkiai, kuriuos matau:

• Prekės ženklo matomumo erozija. Į prekės ženklo užklausas AI atsako be priskyrimo, o laikui bėgant didėja supratimas.
• Dujotiekio apsauga. Kvalifikuotas srautas perkeliamas į AI režimą, bet jūsų prekės ženklas tuose rezultatuose nematomas.
• Kategorijos apibrėžimas. AI modeliai kaip kategorijos sprendimą nurodo konkurentus. Jūsų prekės ženklas nerodomas.
• Konversija įtakoja skilimą. Naudotojai tyrinėja „ChatGPT“, atvyksta į jūsų svetainę pasiruošę sprendimui arba visai neatvyksta. Kelionė prieš svetainę dabar vyksta AI sąsajoje – ir jūs negalite matyti tikslios auditorijos elgsenos per analizę.

Tai verslo problemos, o ne kanalų problemos. Jūsų iššūkis turėtų būti tiesiogiai susijęs su pajamomis, rinkos dalimi arba konkurencine padėtimi. Jei ne, optimizuojate pagal metriką, kuri negali atlaikyti biudžeto peržiūros.

3. Pirmiausia atlikite savo tyrimus, kad pašalintumėte savo neteisingas prielaidas

Negalite kurti AI SEO strategijos remiantis prielaidomis. Tai, kas veikia, skiriasi priklausomai nuo pramonės šakos, užklausos tipo ir naudotojo tikslo… o platformos greitai keičiasi ir keičiasi.
Jūsų tyrimo etapas turėtų atsakyti į keturis klausimus:

1. Kur yra jūsų auditorija naudojant AI paiešką? Nemanykite. Apklausti klientus, analizuoti persiuntimo duomenis, peržiūrėti sesijų įrašus. „ChatGPT“ naudojimo modeliai skiriasi nuo „Perplexity“ ir „Google AI Overview“ naudojimo. Mūsų AI režimo naudotojų elgsenos tyrimas parodė, kad 250 tikro elgesio seansų neatrodo taip, kaip tikisi dauguma komandų.

2. Kokios užklausos skatina konvejerį? Susiekite su pajamomis susijusias užklausas, o ne tik apsilankymus svetainėse iš AI Mode, Gemini ar ChatGPT & Co. Nulinio paspaudimo aplinkoje turite suprasti, kurios matomumo galimybės iš tikrųjų daro įtaką pirkimo sprendimams. Pradėkite nuo skausmo taškų, kuriuos pardavimų komanda girdi skambinant. Paverskite juos klausimais, kuriuos pirkėjai įveda į „ChatGPT“ arba „Google“. Tada patikrinkite, kurie iš šių klausimų generuoja AI atsakymus, kur jūsų prekės ženklas rodomas ar ne. Tai jūsų su pajamomis susijusių užklausų rinkinys.

3. Koks svetainės turinys ar išorinė trečioji šalis pamini jūsų kategorijos matomumą? Išbandykite, kurios vidinės turinio struktūros (pvz., tinklaraščio įrašų ir nukreipimo puslapių tipai) ir išorinės trečiųjų šalių svetainės, kuriose minimas jūsų prekės ženklas (pvz., „Reddit“ ir G2), sulaukia citatų jūsų kategorijoje pagal su pajamomis susijusias užklausas. Jūsų vidinio turinio, kurį labiau kontroliuojate, slidinėjimo trasos duomenys iš „The Science Of How AI Pays Attention“ rodo, kad 44 % citatų gaunama iš pirmųjų 30 % puslapio, o tai reiškia, kad teiginiai, apibrėžimai ir duomenys pakeičia citavimo rodiklius labiau nei pabaigoje. Atlikite vieną testą: perrašykite pirmąsias tris 10 geriausių puslapių pastraipas, kad pateiktumėte atsakymą, o ne kontekstą.

4. Kokia yra jūsų citatų bazė? Naudokite tokius įrankius kaip „AirOps“, „Profound“ arba „SearchGPT“, kad susirastumėte, kur šiuo metu esate. Stebėkite konkurentus. Išmatuokite tarpą.

Palyginkite savo dabartinį našumą su tuo, kur turite būti. Norėdami nustatyti pagrindines priežastis, naudokite analizę „5x Why“. Jei nesate cituojamas, problema gali būti turinio gylis, autoriteto signalai arba techninis prieinamumas. Kiekvienas iš jų reikalauja kitokio požiūrio.

4. Jūsų strategijos dokumentą sudaro 3 dalys

AI SEO strategijos dokumentą turėtų sudaryti trys komponentai. Ne daugiau.

1 dalis: iššūkis. Vienu sakiniu išdėstykite pagrindinę verslo problemą. Pavyzdys: „Mūsų prekės ženklas yra nematomas dirbtinio intelekto sugeneruotuose atsakymuose į kategorijas apibrėžiančias užklausas, todėl konkurentai gali pasidalyti mintimis su pirkėjais prieš jiems pasiekiant paieškos variklį.

2 dalis: požiūris. Paaiškinkite, kaip spręsite iššūkį. Čia svarbūs jūsų unikalūs pranašumai. Jūsų požiūris turėtų būti toks, kokį gali padaryti tik jūsų prekės ženklas, arba tai, ką darote geriau nei konkurentai.

Metodų pavyzdžiai:

• Autoritetų dauginimas. Pasinaudokite savo vykdomosios komandos patirtimi naudodamiesi strateginėmis eilutėmis, internetinių transliacijų pasirodymais ir mokslinių tyrimų publikacijomis, kurias AI modeliai renka kaip patikimus šaltinius. Trečiosios šalies valdžios signalai daro įtaką prekės ženklo paminėjimui ir citatų pasirinkimui.
• Produktu pagrįstas turinys. Naudokite savo produkto duomenis, kad sukurtumėte gylį, kurio konkurentai negali pakartoti. Taikykite su produktais susijusius SEO principus AI SEO kurdami turinio išteklius, kuriuos gali sukurti tik jūsų duomenys.
• Bendruomenės signalo stiprinimas. Sukurkite matomumą pasitelkdami klientų istorijas, atvejų tyrimus ir naudotojų sukurtą turinį, parodantį taikomą patirtį. Asmenys, sukurti iš tikrų klientų duomenų, pagerina šį darbą, nes nurodo, kurie bendruomenės signalai iš tikrųjų atitinka jūsų pirkėjų paiešką.

3 dalis: veiksmai. Dabar – ir tik dabar – išvardykite savo taktiką. Tai turėtų būti tiesiogiai iš jūsų požiūrio:

• Sukurkite pokalbių užklausų turinį (arba atnaujinkite esamą turinį), skirtą itin specifiniams pirkėjų kontekstams.
• Optimizuokite techninį prieinamumą LLM tikrintuvams.
• Kurkite sistemingą skaitmeninį PR, kad paskatintumėte trečiųjų šalių citatas.
• Kurkite konkrečioms asmenybėms skirtą turinį, atitinkantį AI paieškos modelius (naudojant sintetinius asmenis, kad būtų galima išplėsti greitą stebėjimą).
• Sustiprinkite vidinį susiejimą kaip objektų žemėlapius, o ne tik tikrinimo kelius.

Įtraukti išteklių paskirstymą: kiek procentų pajėgumų tenka kiekvienai veiksmų sričiai? Įtraukite sėkmės metriką, susietą su verslo rezultatais, o ne tik su „sekimo šaltiniais“. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip tai padaryti, skaitykite „Biudžetas talpai, o ne išvestimi“.

Štai kur AI SEO strategija tampa sudėtinga. Jūs prašote investuoti į kanalą, kuris vis dar formuojasi, o vadovybė dar nesupranta metrikų.

Neteikite eismo prognozių. Jie AI paieškoje yra fikcija. Vietoj to naudokite scenarijų planavimą.

Suformuluokite taip: „Jei 30 % pajėgumų skirsime autoritetų kūrimui ir 20 % pokalbių turiniui, tikimės, kad per 6 mėnesius citavimas padidės 40–60 %, o tai turėtų turėti įtakos 15–20 % pagalbinių konversijų, remiantis dabartiniais priskyrimo duomenimis.

Įtraukite scenos vartus. Padarykite investiciją grįžtamą. Vadovai labiau linkę pritarti eksperimentams su aiškiais sprendimo punktais nei neterminuotiems įsipareigojimams.

Pateikite tris scenarijus: konservatyvų, nuosaikų ir agresyvų. Parodykite, kokių išteklių kiekvienam reikia ir kokių rezultatų jie gali duoti. Leiskite vadovybei pasirinkti.

Strategijos dokumentas iš 4 skyriaus pateikia jums struktūrą, kaip tai padaryti. Iššūkio teiginys apibrėžia tikslą. Metodas apibrėžia statymą.

Jūsų AI SEO strategija nėra vienkartinis dokumentas. Platformos keičiasi, o vartotojų elgesys greitai keičiasi. Jūsų pačių testų rezultatai taip pat turėtų pakeisti jūsų taktiką.

Į savo planą įtraukite ketvirčio strategijos apžvalgas. Kiekviena apžvalga turi atsakyti į keturis klausimus:

• Kas pasikeitė AI paieškoje po paskutinės mūsų peržiūros?
• Ko išmokome iš savo testų?
• Ar mūsų taktika vis dar pasitarnauja mūsų požiūriui?
• Ar mūsų požiūris vis dar išsprendžia tinkamą iššūkį?

Jūsų AI SEO strategija turėtų būti sprendimų priėmimo įrankis, o ne užduočių sąrašas. Daugumai komandų nepasiseka dirbtinio intelekto SEO srityje, nes jos traktuoja jį kaip tradicinį SEO, turintį kitą pavadinimą ir šiek tiek pakeistą taktiką.

Pradėkite nuo verslo iššūkio. Sukurkite požiūrį į tai, ką gali padaryti tik jūsų prekės ženklas… tegul jūsų taktika išplaukia iš ten.

Ir padarykite viską grįžtamą ir pritaikomą, nes mes visi vis dar mokomės, kas veikia.

Sukurkite savo AI SEO strategiją naudodami augimo atmintinių biblioteką

Nustačius strategijos dokumentą, šie ankstesni augimo atmintinės įrašai apima vykdymo sluoksnį. Kiekvienas iš jų apima konkrečias galimybes, kurių prireiks jūsų AI SEO metodui.

Pirma, pažinkite savo auditoriją

„Asmenys yra labai svarbūs AI paieškoje“ aprašoma, kaip vidinius duomenis paversti asmenimis, formuojančiais trumpus, raginimus ir turinio sprendimus.

„SEO asmenybių pritaikymas įvairiose komandose“ perkelia asmenis nuo planavimo artefakto į kasdienes turinio, produktų ir SEO komandų darbo eigas.

„Sintetinės asmenybės geresniam greitam stebėjimui“ išsprendžia greito sekimo šaltojo paleidimo problemą, imituodamos paieškos elgseną segmentuose 85 % tikslumu.

Antra, supraskite naudotojo elgesį AI paieškoje

„Pirmajame UX tyrime apie Google AI apžvalgas“ buvo stebima 70 vartotojų aštuoniose užduotyse, siekiant išsiaiškinti, ką reiškia „matomumas“, kai dirbtinio intelekto atsakymai viršija natūralius rezultatus.

„Ką atskleidžia mūsų AI režimo naudotojų elgsenos tyrimas“ analizuoja 250 AI režimo elgesio seansų, kad parodytų, kaip vartotojai iš tikrųjų sąveikauja su „Google“ AI sąsaja.

„Google“ AI režimo SEO poveikis“ yra antroji šio tyrimo dalis, apimanti tai, kas išmatuojama, kas yra spėlionės ir ką matomumas reiškia dirbtinio intelekto režimu.

Trečia, kurkite turinį, kuris sukuria ilgalaikę aktualiją ir prekės ženklo autoritetą

PVO pagal temą paaiškina, kodėl pirmiausia naudojant raktinius žodžius SEO sukuriamas paviršinis turinys ir kanibalizacija, ir kaip mąstymas pagal temą išsprendžia abi problemas.

„Temos pirmiausia SEO strategijos įgyvendinimas“ yra vykdymo planas, skirtas jūsų komandoje vykdyti temą pirmiausia.

Skiltyje „Kaip įvertinti aktualų autoritetą“ siūlomas metodas, leidžiantis kiekybiškai įvertinti aktualų autoritetą naudojant „Google“ nutekėjimo signalus ir konkurencinius etalonus.

„Kaip galite stebėti prekės ženklo autoritetą ieškant dirbtinio intelekto“ apima skirtumą tarp aktualumo ir prekės ženklo autoriteto ir kaip įvertinti prekės ženklo autoritetą realiais skaičiais.

„SEOzempic“ paaiškina, kaip mažiau yra daugiau: mažiau žemos kokybės, ploni puslapiai ir tiksliau nukreiptas svetainės turinys pagrindinėmis temomis, kurios svarbios jūsų prekės ženklo tikslinei auditorijai.

Ir supraskite, kaip AI skaito ir cituoja jūsų turinį – tai daro įtaką jūsų kūrimui

„Mokslas apie tai, kaip dirbtinis intelektas atkreipia dėmesį“ – tai 1,2 milijono paieškos rezultatų analizė, parodanti, iš kur AI traukia citatas ir kodėl turinio struktūra lemia pasirinkimą.

„Vidinis susiejimas auga“ perfrazuoja vidinį susiejimą kaip subjekto stiprinimo įrankį, kuris tiesiogiai veikia tai, kaip AI sistemos supranta jūsų svetainės autoritetą.

„Kaip dirbtinis intelektas iš tikrųjų pasveria jūsų nuorodas“ analizuoja 35 000 atgalinių nuorodų ir AI matomumo duomenų taškų ir pateikia išvadas, kurios turėtų pakeisti jūsų saitų kūrimo prioritetus.

„Mokslas apie tai, kaip AI atkreipia dėmesį“ suteikia duomenimis pagrįstų įžvalgų, kaip jūsų turinys turėtų būti parašytas ir struktūrizuotas, kad padidėtų citavimo tikimybė.

Teminis vaizdas: 1987studio/Shutterstock; Paulo Bobita / Search Engine Journal