
Kaip SEO profesionalai, mes esame pagrįsti duomenimis. Taigi ironiška, kad turime užduoti priešintuityvų klausimą: „Kur trūksta kulkų skylių„ Google Analytics 4 “(GA4)?“
Daugelis iš mūsų pasitiki renginiais pagrįstais duomenimis, kuriuos renka GA4. Bet mes turėtume naudoti kitas priemones ir metodus, kad savarankiškai patikrintume šių duomenų analizę ir aiškinimą.
Kodėl?
Aš ką tik peržiūrėjau duomenis „Google“ prekių parduotuvės GA4 demonstracinėje sąskaitoje ir 46,811 iš 68,976 Iš viso per pastarąsias 28 dienas buvo įsigyti tiesioginis kanalas.
Tai reiškia, kad 67,9% vartotojų atvyko į svetainę „per išsaugotą nuorodą arba įvesdami jūsų URL“.
„Google Analytics“ ekrano kopija, 2025 m. Sausio mėnJei manote, kad „Google Merchandise Store“ duomenys yra anomalija, nes ji yra iš „GA4“ demonstracinės sąskaitos, patikrinkite savo duomenis.
Aš padariau, o 57,6% visų mano vartotojų atvyko per tiesioginį kanalą. Taigi, jūsų rida gali skirtis, tačiau turbūt yra daugiau vartotojų, nei galite sukrėsti lazdą.
Dar svarbiau, kad „Google“ prekių parduotuvės verslo tikslas yra parduoti įvairias „Google“ prekes, įskaitant drabužius, aksesuarus, gyvenimo būdo produktus, kanceliarines prekes ir kolekcionuojamus daiktus.
Kaip jūs išanalizuotumėte ir interpretuojate GA4 duomenis, kad nustatytumėte, kurios rinkodaros pastangos buvo veiksmingos?
Galite naudoti „GA4“, kad suprastumėte, kaip vartotojai progresuoja per internetinį pirkinių krepšelį. Jei pastebėsite, kad vartotojams kyla problemų dėl tam tikro veiksmo, tada galite naudoti konversijų rodiklio optimizavimą (CRO), kad atliktumėte pakeitimus parduotuvės svetainėje, kad išspręstumėte problemą.
Jūs analizuotumėte ir interpretuosite klientų įsitraukimo duomenis iš vadinamojo pardavimo kanalo vidurinės ir apatinės dalių.
Jei būčiau plytų ir skiedinio parduotuvės savininkas, suprasčiau, kad visą savo dėmesį sutelkiu į tai, į kuriuos praėjimus žmonės eina žemyn ir kuriuos daiktus jie atneša į kasą.
Bet aš vis dar neturiu supratimo, kur jie išgirdo apie mano parduotuvę prieš eidami pro duris.
Kitaip tariant, GA4 suteikia mums mažiau nei trečdalį duomenų, kuriuos turime žinoti apie vartotojo įsigijimą: pradinis verslo supratimo kūrimo etapas ir vartotojo susidomėjimo įgijimas.
Kažkodėl praleidome tai, ko GA4 negali – arba ne – pasakoja apie „Zero“ tiesos momentą (ZMOT): pirkimo proceso momentas, kai vartotojas ar verslo pirkėjas tyrinėja produktą ar paslaugą prieš apsilankydamas jūsų svetainė.
Trūkstamos kulkos skylės
Kodėl anksčiau nepastebėjome šio netinkamo suderinimo? Na, leisk man pasidalyti istorija.
Mano tėvas buvo seržantas Jungtinių Valstijų armijos oro korpuse (USAAC) Antrojo pasaulinio karo metu.
Kai devintojo dešimtmečio viduryje pradėjau atlikti rinkos tyrimus-kai jis buvo „Oldsmobile“ rinkodaros direktorius, o aš buvau „Lotus Development Corporation“ korporatyvinės komunikacijos direktorius-jis man papasakojo istoriją, kuri nuo to laiko buvo perkelta į „Abraham Wald ir trūkstamos kulkos skylės “, iš kurios yra ištrauka Kaip klysti pateikė Jordanas Ellenbergas.
Antrojo pasaulinio karo metu USAAC pareigūnai paprašė Abrahamo Wald, vieno iš protingiausių statistinių tyrimų grupės (SRG) statistikų, kad būtų galima išanalizuoti kai kuriuos įslaptintus duomenis.
Kai amerikiečių sprogdintojai grįžo iš misijų per Europą, jie buvo padengti kulkų skylėmis.
„Tačiau žala nebuvo vienodai paskirstyta per orlaivį“, – pažymi Ellenbergas. „Fiuzeliaže buvo daugiau kulkų skylių, o ne tiek daug variklių“.
Wald pripažino, kad sugrįžę lėktuvai nebuvo atsitiktinis visų lėktuvų, kurie buvo išsiųsti į bombardavimo misijas, pavyzdys, jis taip pat suprato, kad žala turėjo būti paskirstyta vienodai tarp visų bombonešių.
Taigi, jis paklausė: „Kur trūksta skylių?“ Ellenbergas paaiškina: „Priežastis, kodėl lėktuvai grįžo su mažiau smūgių į variklį, yra ta, kad lėktuvai, kurie pateko į variklį, negrįžo.“
Trūkstamos skylės vartotojo įsigijime
Skaitmeniniai rinkodaros specialistai yra analogiškoje situacijoje. GA4 pateikia mums tiek daug įvykių pagrįstų duomenų, kad mums nepavyko pastebėti trūkstamų skylių vartotojo įsigijime.
Taigi, dabar, kai suprantame, kad neturime supratimo apie tai, kur liūto dalis mūsų auditorija atrado mūsų prekės ženklą ar produktą prieš apsilankydami mūsų svetainėje, ką turėtume daryti?
Turėtume atlikti kai kuriuos auditorijos tyrimus, kurie mums gali pasakyti:
- Kas jie yra? (Demografija: amžius, lytis, vieta, darbas ir pajamos).
- Ką jie daro? (Elgesys: kaip jie apsipirkinėja, ko ieško internete).
- Kur jie atostogauja? (Platformos: socialinė žiniasklaida, svetainės, bendruomenės).
- Kas jiems svarbu? (Poreikiai ir pomėgiai: jų problemos, norai ir tai, apie ką jie kalba).
Ar yra kokių nors auditorijos tyrimų priemonių, kurios gali mums padėti? Taip, jie apima:
- „Sparktoro“ arba Audienė: Demografiniams ir platformos duomenims.
- FireWatchAr Hootsuitearba „Sprout Social“: Socialiniam klausymui.
- AhrefaiAr Mozarba Spyfu: Raktinių žodžių tyrimams.
- „Google“ tendencijos arba Sprogstančios temos: Norint nustatyti interneto paieškos tendencijas.
Kaip pastebite trūkstamas skylutes?
Jei pradiniame verslo supratimo ir vartotojų susidomėjimo kitose šalyse stadijoje esate pastebėti trūkstamų skylių?
Daugiau nei 10 metų aš panaudojau „Now Sunset Google“ apklausas, kad atsakyčiau į panašius klausimus. Vis dar galite naudoti „Google Forms“ arba „SurveyMonkey“.
Aš paprašiau apklausos eksperto ir generalinio direktoriaus Nathaniel LaBan, jei jis pateiks tokios apklausos klausimo pavyzdį, ir štai ką jis man atsiuntė el. Paštu:
Vartotojo ar B2B tyrimui gali atrodyti taip:
1. Kur gaunate naujienų ir informacijos apie (prekės ženklą/produktą)? (Pasirinkite visus, kurie taikomi. Keli atsakymai.)
- Iš draugų, šeimos ir kolegų.
- Iš eksperto ar entuziastų, kurie akivaizdžiai gerai žino šią temą.
- Organinė paieška.
- Tinklaraščiai, naujienų svetainės.
- Mokama paieška.
- El. Paštas.
- Ekologiškas socialinis.
- Ekologiški apsipirkimai.
- Ekologiškas vaizdo įrašas.
- Kita (nurodykite):
Labanas pridūrė:
„Komunikacijos ir rinkodaros kanalai visada turėtų būti tiriami tikslinei auditorijai.
Turite susitikti su žmonėmis ten, kur jie yra šiandien, kad galėtumėte sėkmingai vykdyti komunikacijos ir rinkodaros kampanijas. Išbandykite savo prielaidas apie tai, kur yra jūsų auditorija, ir paremkite ją statistiškai reprezentatyviais duomenimis.
Pasitikėk savo matematika, o ne savo žarnyne! “
Ko galite tikėtis atrasti?
Dabar, kai žinote, kaip pastebėti skylutes piltuvo viršuje, kur GA4 negali arba nesako mums, ką turime žinoti apie „Zmot“, ką galite tikėtis atrasti?
„GA4“ pateikia būdą išmatuoti „Engageed-View“ pagrindinius įvykius, kurie rodo, kad kažkas bent 10 sekundžių žiūrėjo „YouTube“ vaizdo įrašą, o po trijų dienų nuo vaizdo įrašo peržiūros suaktyvino pagrindinį įvykį jūsų svetainėje ar programoje.
Įsitraukiantys pagrindiniai įvykiai yra tikslesnis būdas įvertinti jūsų vaizdo įrašų skelbimų našumą. Jie pripažįsta faktą, kad vartotojai dažnai neveikia iškart pamatę skelbimą, o baigę žiūrėti vaizdo įrašą.
Tai taip pat paaiškina, kodėl 70% „YouTube“ žiūrovų sako, kad jie įsigijo prekės ženklą, atradę jį platformoje. Tai rodo, kad „YouTube“ yra labai veiksminga prekės ženklo atradimo ir pirkimo ketinimų terpė.
Tačiau norėdami išmatuoti „Engageed-View“ pagrindinius įvykius, turite susieti „Google“ skelbimų paskyrą, kad duomenys galėtų tekėti tarp ADS ir GA4.
Deja, nėra panašaus būdo, kaip išmatuoti svarbiausius „GA4“ (pvz., „YouTube“ ar „Tiktok“), „GA4“ (pvz. naujienų svetainės).
Vartotojai aktyviai ieško informacijos apie produktus ir paslaugas žiūrėdami ar skaitydami šį turinį, dažnai dėl to, kad perka sprendimus pagal tai, ką jie matė ir išmoko šiuose kanaluose.
Bet jei atliksite informacijos šaltinių apklausą ir investuojate į tinkamus kanalus ir įtakos šaltinius, tuomet neturėtumėte būti šokiruotas, kad sužinotumėte, jog taip pat linkę generuoti daugiau srauto, potencialių klientų ir pardavimų.
Prekės ženklo kėlimo tyrimų atlikimas
Ką daryti, jei jūsų įmonė ar klientai yra automobilių, vartotojų supakuotų prekių ar mažmeninės prekybos pramonės srityse, o jūsų verslo tikslas yra padidinti prekės ženklo žinomumą? Kaip tai išmatuoti?
Kaip jau minėjau anksčiau, galite atlikti prekės ženklo pakėlimo apklausas.
Periodiškai arba prieš ir po pagrindinių kampanijų galite apžiūrėti savo auditoriją ir paklausti:
- Standartinis prekės ženklo žinomumas: Ar girdėjote apie (prekės ženklas/produktas/pranešimas)?
- Neapsaugotas prekės ženklo žinomumas: Apie kurią iš šių (prekės ženklo/produktų kategorijos) esate girdėję? (Pažymėkite viską, kas taikoma.)
- Populiariausias supratimas: Kuris iš šių (prekės ženklo/produktų) pirmiausia ateina į galvą, kai galvojate apie (pareiškimą)?
- Standartinis palankumas: Kokia jūsų nuomonė (prekės ženklas/produktas)?
- Susipažinimas: Ar esate pažįstamas (prekės ženklo/produkto pavadinimas)?
- Ketinimas: Ar pirksite (prekės ženklą) kitą kartą apsipirkdami (kategoriją)?
- Veiksmo ketinimas: Ar tikėtina, kad jūs įsigysite (prekės ženklą)?
- Rekomendacija: Ar rekomenduosite (prekės ženklą/produktą) draugui?
- Svarstymas: Ar tikėtina, kad jūs (apsvarstykite) (prekės ženklą/produktą) kitą kartą norėdami (apsipirkti) (kategorija)?
- Pirmenybė: Tarp šių (prekės ženklų), kurie jums labiau patinka?
Kitaip tariant, senosios mokyklos rinkos tyrimai gali išmatuoti prekės ženklo pakėlimą, kurio GA4 duomenys negalima-net jei jie papildytų auditorijos tyrimų duomenimis.
Pamoka, kurią galime išmokti iš trūkstamų kulkų skylių
Skaitmeniniai rinkodaros specialistai, kurie neatlieka rinkos tyrimų kas vartotojai tai daro kada Jie pasiekia vidurinį ir apatinį piltuvą, tačiau apie Kodėl Viršutinio piltuvo vartotojai dar nežino savo prekės ženklo arba Kur Jie gali juos pasiekti.
Tai pamoka, kurią galime pasimokyti iš „Abraomo Wald ir trūkstamų kulkų skylių“. Tai pamoka, kurią mano tėvas išmoko daugiau nei prieš 80 metų, ir jis pasidalino tuo su manimi maždaug po 40 metų. Dabar aš tuo pasidalinu su jumis.
Trumpai tariant, pasitikėkite GA4 duomenimis, tačiau patikrinkite savo analizę ir jo aiškinimą.
Daugiau išteklių:
Pateiktas vaizdas: alfaspirit.it/shutterstock


