admin 
„Google“ išbando daugybę eksperimentinių AI varomų funkcijų, kurios galėtų pakeisti tai, kaip žmonės sąveikauja su paieška ir skaitmeniniais atradimais.
Tokios priemonės kaip „Doppl“, „Food Mood“, „Talking Tours“ ir „Sužinosis“ dar nėra pagrindinės, tačiau jie suteikia mums žvilgsnį į tai, kur „Google“ gali eiti. Kiekvienas eksperimentas pabrėžia savitą būdą, kaip AI gali paveikti vartotojų patirtį, pradedant nuo apsipirkimo ir kelionių iki maisto ir švietimo.
Verslo lyderiams svarbu tai, kaip šios savybės galėtų turėti įtakos matomumui, klientų įsitraukimui ir konkurencinėms padėties nustatymui, jei jos bus plėtojamos toliau.
Dabar jų radare gali būti išvengta staigių netikėtumų ir vėliau taktinių pasukimų.
Doppl
„DOPPL“ yra nauja eksperimentinė „Google Labs“ programa, leidžianti vartotojams išbandyti skirtingą išvaizdą ir tyrinėti jų asmeninį stilių. Tai susilieja su mados atradimais su AI pagrįstomis rekomendacijomis, veikiančiomis kaip asmeninis stilistas programoje (tiek „Android“, tiek „App Store“).
Iš pradžių apie tai buvo kalbama 2024 m. „Google“ tinklaraštyje ir vadinama virtualiu bandymu (VTO).
Ekrano kopija iš labs.google/doppl, 2025 m. Rugsėjo mėnAtsižvelgiant į įvaikinimo statistiką, „Google“ pareiškė apie „Google“ objektyvas ir „Circle“, norėdamas ieškoti, DOPPL galėtų dar labiau pakeisti tai, kaip vartotojai gali kreiptis į internetinę madą ir namų reikmenis.
Užuot naršydami katalogus ar paiešką pagal produkto tipą, vartotojai gali tyrinėti aprangą žaismingiau, vizualiai ir interaktyviau. Tai sukuria galimybes mados prekės ženklams, investuojantiems į turtingus produktų vaizdus ir metaduomenis, kartu kyla rizika tiems, kurie nesugeba paruošti.
Tai taip pat pabrėžia, kad aprangos vaizdai nebūtinai turi būti profesionalūs; Vartotojai gali naudoti DOPPL norėdami vizualizuoti savo draugų nuotraukų, firminių „Instagram“ įrašų ar tai, ką įtraukiate į savo tinklaraščius ir stiliaus vadovus.
El. Prekybos svetainėse DOPPL galėtų sumažinti tradicinių produktų sąrašų svarbą ir padidinti praturtintų produktų duomenų vertę. Stilių skatinamas atradimas taip pat gali paspartinti pirkimo sprendimus, suspaudžiant pardavimo ciklą nuo naršymo iki kasos.
Pavyzdžiui, mados mažmenininkas, pateikiantis išsamius vaizdus, dydžio duomenis ir stiliaus pasiūlymus, gali būti rekomenduojama dažniau, kai vartotojai išbando naują išvaizdą DOPPL. Konkurentas, turintis ribotus produktų duomenis ir vaizdus, galėtų būti visiškai neįtrauktas į patirtį.
Lyderiams čia yra tai, kad DOPPL parodo, kaip AI gali pertvarkyti internetinius apsipirkimus į interaktyvią atradimo patirtį. Mados ir gyvenimo būdo mažmenininkai turėtų prioritetą teikti aukštos kokybės produktų duomenims ir vaizdams, kad išliktų konkurencingi.
Maisto nuotaika
Maisto nuotaika yra receptų generatorius, kuriame derinami ingredientai ir virimo stilius, kad būtų galima kūrybiškai įkvėpti patiekalų.
Užuot įvedę tikslius receptus, vartotojai gali apibūdinti savo nuotaiką ar įkvėpimą ir gauti unikalias sintezės stiliaus idėjas.
Jei jis bus išleistas ir išplėstas, tai gali pakeisti receptų atradimą nuo griežtų raktinių žodžių paieškų iki atvirų, patirties pagrįstų raginimų.
Ekrano kopija iš „Artsandculture.google.com/experiment/food-mood/“, 2025 m.Maisto nuotaika yra mažiau susijusi su geriausiu „vištienos makaronų“ receptu ir daugiau vartotojų skatinimu eksperimentuoti. Maisto leidėjams ir receptų svetainėms iššūkis bus užtikrintas, kad jų turinys bus struktūrizuotas ir pažymėtas, kad jį būtų galima efektyviai integruoti į šias kūrybines rezultatus.
Receptų leidėjai, kurie remiasi SEO srautu, gali pastebėti mažesnį matomumą, jei vartotojai imsis AI sukuriamo įkvėpimo, užuot ieškoję konkrečių indų pavadinimų. Kita vertus, svetainės, investuojančios į struktūrizuotus receptų duomenis, informaciją apie mitybą ir kulinarinį pasakojimą, gali būti naudingos, nes jų receptai įtraukiami į maisto nuotaikos pasiūlymus.
Atsižvelgiant į tai, maisto nuotaika vis dar yra eksperimentinė, ir, kaip parodytas mano bandymo rezultatas, jai vis dar reikia šiek tiek patobulinti ingredientų kiekius ir matavimus.
Generacinis atsakymas į patiekalą pagaminti vienam, derinant Curaçao ir Norvegijos virtuves … ingredientų sąrašas gali būti išjungtas … (Ekrano kopija iš maisto nuotaikos, 2025 m. Rugsėjo mėn.)Maisto tinklaraštis, žinomas dėl kūrybinių augalų pagrįstų receptų, gali būti pabrėžiamas, kai vartotojas prašo maisto nuotaikos „linksmos savaitgalio vakarienei, kuri jaučiasi nuolaidus, bet sveikas“. Jei turinys yra pažymėtas ir teisingai struktūrizuotas, jis gali būti rodomas taip, kaip tradicinis raktinis žodis, nukreiptas, niekada neleidžiamas.
Maisto nuotaika parodo, kaip paieška gali vystytis į įkvėpimą skatinantį atradimą. Receptų svetainės ir maisto prekės ženklai turėtų pasiruošti praturtindami savo turinį su išsamiais metaduomenimis, jungiančiais receptus su nuotaikomis, progomis ir mitybos nuostatomis.
Kalbančios kelionės
„Talking Tours“ yra aktyvus „Google Arts & Culture“ garso eksperimentas, leidžiantis vartotojams keliauti po kultūrinius orientyrus gatvės vaizde.
Užuot pasyviai žiūrėję į vaizdus, vartotojai gali klausytis pasakojamų, AI sukurtų istorijų apie tai, ką jie tyrinėja.
Tai gali pakeisti tai, kaip žmonės užsiima kultūriniu ir kelionių turiniu. Užuot pasikliavę vien tik vadovais ar tinklaraščio įrašais, vartotojai gali bendrauti su AI varomais pasakojimais tiesiai „Google“ ekosistemoje. Tai siūlo svaiginantį sluoksnį, kuris galėtų atitraukti dėmesį nuo tradicinių turinio leidėjų.
Ekrano kopija iš „Artsandculture.google.com/experiment/talking-tours/“, 2025 m. Rugsėjo mėnKelionių verslui galimybė yra tai, kad tai yra autoritetingo turinio, kuris skatina šias AI turas, dalis. Kelionių agentūros, kelionių organizatoriai ir kultūros organizacijos, sukuriančios struktūrizuotą, autentišką turinį, gali rasti naują matomumą, jei jų informacija yra integruota. Be to, konkurentai ar trečiųjų šalių teikėjai galėtų dominuoti AI varomame pasakojime.
Kultūrinių kelionių įmonė, kuria išsamų turinį apie Europos orientyrus, gali būti naudinga įtraukti „Talking Tours“ įžvalgas virtualios kelionės po Romą metu. Be dalyvavimo jų konkurentai gali turėti pokalbį.
Tai taip pat suteikia būsimiems keliautojams galimybę ištirti orientyrus ir kitas svarbiausias vietas prieš keliones, o tai gali turėti įtakos sprendimų priėmimo proceso palyginimui ir svarstymo etapams.
Kalbėjimo kelionės rodo į ateitį, kurioje svaiginanti, AI orientuota patirtis formuoja kelionių planavimą. Kelionių prekės ženklai turėtų užtikrinti, kad jų turinys būtų autoritetingas, struktūruotas ir paruoštas naudoti AI sukurtuose pasakojimuose.
Sužinokite apie
Sužinokite apie eksperimentą, padedantį vartotojams išmokti naujas temas savo tempu, naudojant pokalbių AI. Vykdydamas kaip skaitmeninis dėstytojas, jis suskaido sudėtingas idėjas į paprastus paaiškinimus ir kreipiasi besimokantiems į tolesnius išteklius.
Ekrano kopija iš mokymosi.google.com/experiments/learn-about/, 2025 m. Rugsėjo mėnŠvietimo teikėjams tai keičia, kaip besimokantieji randa ir užsiima turiniu. Užuot ieškojęs „Geriausio pradedančiųjų kodavimo kurso“, studentas gali paprašyti išmokti „paaiškinti, kaip veikia svetainės“, ir tada sekti vadovus.
Sužinokite apie įvairius „YouTube“ ir žiniatinklio rezultatus kaip šaltinius, o iš eksperimentavimo nebijo parodyti senesnio turinio ir vaizdo įrašų (net ir tie, kurių vaizdo įrašo pavadinime yra „2023“), jei mano, kad turinys ir šaltinis yra pakankamai stiprūs.
Švietimo leidėjai ir internetinės mokymosi platformos gali patirti srauto pokyčius, jei „sužinoti apie“ tampa įprastu įėjimo tašku. Cituojami AI varomose mokymo sesijose gali tapti toks pat vertingas kaip tradicinis SEO atradimas. Institucijos, teikiančios gerai struktūruotą, autoritetingą ir patikimą turinį, turi įgyti.
Svetainė, siūlanti struktūrizuotus pradedantiesiems draugiškas kodavimo pamokas, gali būti parodytos sužinojus apie tai, kada vartotojas pradeda tyrinėti „kaip kurti svetainę“. Jei nėra, konkurentas gali būti tas, kuris formuoja pirmąjį besimokančiojo įspūdį šia tema.
Sužinokite apie pabrėžimą, kad reikia aiškaus, struktūrizuoto ir autoritetingo mokomojo turinio. Teikėjai turėtų optimizuoti ne tik raktinius žodžius, bet ir į AI orientuotus edukacines keliones.
Pasiruošimas AI eksperimentams paieškoje
„Google“ eksperimentinės funkcijos, tokios kaip DOPPL, maisto nuotaika, kalbėjimo kelionės, ir sužinokite apie tai, kaip paieška gali vystytis nuo raktinių žodžių pagrįstų rezultatų iki AI valdomos atradimų patirties, viršijančios tai, ką mes suvokiame kaip tradicinę paiešką.
Šie eksperimentai ne visi gali tapti pagrindiniai, tačiau jie rodo, kur eina paieška. Verslas, pradedantis ruoštis dabar, bus geriau išdėstytos, jei ir kada šios idėjos bus įgyvendintos plačiau.
Ar jūsų organizacija yra pasirengusi konkuruoti pasaulyje, kuriame AI nukreipia pirmąjį klientų atradimo žingsnį?
Daugiau išteklių:
Pateiktas vaizdas: „Insta_photos“/„Shutterstock“
