DI plėtros elektros energijos poreikių įvertinimas (infografija)

Vienas iš mažiau aptartų dirbtinio intelekto poveikio yra didžiulis energijos kiekis, reikalingas sistemingos infrastruktūros masėms, reikalingoms šioms ekspansyvioms sistemoms maitinti.

Anot pranešimų, tlietingas procesas OpenAI GPT-4, kurį maitina maždaug 25 000 NVIDIA A100 GPU, reikalingas iki 62 000 megavatvalandžių. Tai prilygsta 1000 JAV namų ūkių energijos poreikiams daugiau nei 5 metus.

Ir tai tik vienas projektas. Į naująjį „Meta“ AI superklasterį bus įtraukta 350 000 NVIDIA H100 GPUo X ir Google, be kitų, taip pat kuria didžiulius techninės įrangos projektus, kad galėtų valdyti savo modelius.

Tai didžiulė išteklių našta, kuriai palengvinti reikės didelių investicijų.

Ir tai taip pat turės poveikį aplinkai.

Siekdama pateikti šiek tiek perspektyvos, komanda adresu Vizualinis kapitalistas subūrė an „Microsoft“ didėjančių elektros energijos poreikių apžvalga ir toliau dirba su OpenAI savo projektuose.