Kaip neprarasti žmogiškojo prisilietimo integruojant dirbtinį intelektą į savo verslą

Skaitymo laikas: 6 minučių

Teisinga sakyti, kad nuolatinis dirbtinio intelekto tobulinimas sukėlė nemažai diskusijų ir daugeliu atvejų – įnirtingų ginčų. Tačiau, kadangi verslo lyderiai naudojasi dirbtiniu intelektu ir įvairiomis jo funkcijomis (šią temą čia nagrinėjame labai išsamiai), nesunku pastebėti klaidingą dvejetainį formavimąsi, ty „žmogaus verslo“ valdymą arba tokį, kurį, atrodo, visiškai padiktuoja žmonių užgaidos. didelių kalbų modeliai.

Tačiau tai klaidinga dichotomija ir neturėtų būti įrėminta tokia šviesa. Nors tiesa, kad įmonės vis dar nori išlaikyti savo tapatybę, AI integravimas į darbo eigą nebūtinai išlaisvins jus nuo žmogiškumo. Tačiau jūsų darbuotojai, klientai ir net vadovų komanda gali tuo nesijausti tokie tikri. Tai dažnai yra bet kokios naujos technologijos istorija, pirmiausia kyla dvejonių, tada jų priėmimas, o tada įrankiai naudojami kaip numatytieji.

Tačiau tai nereiškia, kad kiekviena įmonė turėtų naudoti AI kiekvienai užduočiai, lygiai taip pat, kaip vargu ar audinių parduotuvė investuos į 3D spausdinimo funkcijas kurdama įrankius ir produktus. Taigi, kaip rasti tą pusiausvyrą ir išvengti įspūdžio, kad prarandate žmogiškąjį ryšį kaip organizaciją? Į šį klausimą atsakyti nėra lengva, bet mes tikimės tai padaryti toliau:

Būkite šalia savo prekės ženklo

Pagalvokite apie paskutinį kartą, kai skambinote įmonei ir įstrigote begaliniame automatinių pranešimų cikle. Atsiprašome, kad iškėlėme tokią traumą, bet norime padėti tašką, nes niekam tai nepatinka.

Tas pats principas galioja ir jūsų verslo pristatymui naudojant AI. Jūsų prekės ženklo balsas, įmonės asmenybė ir vertybės vis tiek turėtų atsispindėti visame, ką darote, taip pat turėtumėte įsitikinti, kad rašydami ar reagavimo funkcijomis neapvalysite savo asmenybės ribos.

Taigi AI įrankiai gali padėti rašyti el. laiškus ar generuoti įrašus socialiniuose tinkluose, tačiau jie turėtų skambėti taip, kaip juos parašė jūsų įmonė, o ne kaip pokalbių robotas. Reikės kruopštaus raginimo ir gebėjimo įsiterpti, kai to prireiks. Jei galite naudoti dirbtinį intelektą, kad sustiprintumėte esamą prekės ženklo balsą, o ne jį pakeistumėte, turėsite tinkamą požiūrį.

Parduokite kiekvieną funkcinį veiksmą darbo eigos peržiūrai

Niekam nepatinka, kai jiems verčiami keisti be paaiškinimų, ypač kai tiek daug įtaria, kad dirbtinis intelektas yra čia, kad įmonė būtų produktyvesnė, bet ne palengvintų ar visapusiškiau atliktų užduotis.

Dėl šios priežasties, kai įdiegiate naujus AI įrankius, skirkite laiko savo komandai tiksliai parodyti, kaip jie pagerins darbą, o ne tik kitaip. Galbūt dirbtinis intelektas padeda jūsų klientų aptarnavimo komandai greičiau išspręsti paprastus klausimus, paliekant daugiau laiko sudėtingoms problemoms spręsti. O galbūt tai padeda jūsų dizaineriams greitai generuoti idėjas, kurias jie gali remtis, kad padėtų sugriauti minčių šturmo procesą, kuris gali užtrukti be jokios realios pažangos. Galbūt norėtumėte naudoti skaitmeninį įrankį, pvz., OCR SDK o tai reiškia, kad dokumentus galima lengviau suskaitmeninti. Parodykite konkrečius pavyzdžius, kaip dirbtinis intelektas palengvina darbą ir gali jiems padėti, ir jūs rasite žmonių, kurie labiau nori tai priimti.

Atlikite bandymų ir AI bandymų laikotarpius

Esame linkę manyti, kad dirbtinis intelektas yra šiek tiek baigtas ir gali padėti sustiprinti jūsų verslą, tačiau tiesa ta, kad šie modeliai nuolat keičiasi ir galbūt negalėsite išbandyti kiekvienu atskiru atveju, kokį tik galėtumėte turėti. Tačiau testavimas yra kažkas, ko jums tikrai reikia teikti pirmenybę, nepaisant to.

Galite pradėti nuo mažo, išbandyti įvairias parinktis ir pamatyti, kas iš tikrųjų tinka jūsų komandai. Kai kurie įrankiai demonstracinėje versijoje gali atrodyti nuostabiai, tačiau juos naudojant tikrai nepavyks, pavyzdžiui, kaip greitojo maisto parduotuvės eksperimentuoja su dirbtinio intelekto tarnautojais, kad priimtų užsakymus. Daugelis klientų to visiškai atmetė.

Kiti gali jus nustebinti netikėta nauda, ​​jei elgsis tokiu pat būdu. Suteikite savo komandai laiko žaisti su naujais įrankiais be spaudimo ir įsiklausyti į jų atsiliepimus, leisdami jai rasti būdų, kaip naudoti dirbtinį intelektą, atitinkantį jų specifinius vaidmenis. Šis testavimo etapas padeda visiems jaustis patogiau ir suteikia vertingų atsiliepimų apie tai, kas iš tikrųjų yra naudinga, o ne atrodo kaip kažkas, ką primetėte savo auditorijai.

Centras – pirmoji žmogaus patirtis diegiant AI

AI turėtų padėti žmonėms geriauo ne atvirkščiai, ir to kartais trūksta reklamuojant šiuos įrankius arba numatomą neigiamą poveikį. Dažniausiai, kai renkatės AI įrankius, visada klauskite, kaip jie veikia žmogaus patirtį – tiek jūsų klientams, tiek komandai.

Keletas gerų klausimų, kuriuos reikia užduoti: ar šis pokalbių robotas iš tikrųjų padės klientams greičiau gauti atsakymus, ar tiesiog juos nuvils? Ar šis AI rašymo įrankis padeda jūsų rinkodaros komandai būti kūrybiškesnei, ar jos darbas atrodo kaip robotas? Išlaikykite žmogiškąjį elementą kiekvieno AI sprendimo centre ir galėsite atsakyti sąžiningai ir nebijokite pašalinti neveikiančios AI funkcijos. Tiesiog išsaugokite rinkodaros diegimą, kol visiškai žinosite, kad ketinate įsipareigoti šia kryptimi.

Suteikite darbuotojams tvirtus mokymus

DI šalininkai dažnai sako, kad dirbtinis intelektas nebūtinai pašalins darbo jėgą, bet nuskirs takoskyrą tarp tų, kurie žino, kaip naudotis tokiais įrankiais.ir tie, kurie to nedaro.

Taigi geras mokymas daro skirtumą, ar AI yra naudingas, ar siaubingas. Jūsų komanda turi žinoti ne tik kokius mygtukus spustelėti, bet ir žinoti, kaip efektyviai dirbti kartu su dirbtiniu intelektu, tinkamai ją raginti, suprasti jūsų verslo vertybes ir parametrus, atitinkančius šį naują požiūrį, taip pat kaip teisingai suprasti patį įrankį.

Tai reiškia, kad reikia suprasti, ką dirbtinis intelektas gali ir ko ne, kaip pastebėti, kada jis daro klaidas, ir kada pasikliauti žmogaus sprendimu. Svarbu, kad mokymai būtų nuolatiniai, o ne vienkartiniai, nes dirbtinio intelekto įrankiai nuolat tobulėja ir po dvejų metų gali atrodyti visiškai kitaip.

Balanso automatizavimas su asmeniniu prisilietimu

Kai kurios užduotys puikiai tinka dirbtinio intelekto automatizavimui, pvz., dokumentų skaitmeninimas, apie kurį kalbėjome aukščiau, tačiau kai kurios tiesiog nėra arba bent dar ne. Dirbtinio intelekto įrankiai šiuo metu yra labai blizgūs ir įdomūs, tačiau klaidinga manyti, kad jie gali valdyti jūsų verslą arba kad jie turi aplenkti kiekvieną aspektą.

Sumanios įmonės žino skirtumą, net jei ne visada lengva pasiekti tą pusiausvyros liniją. Galbūt jūsų verslui dirbtinis intelektas tvarko duomenų įvedimą ir pagrindinius el. pašto atsakymus, tačiau svarbiuose klientų susitikimuose prireikus visada vyksta asmeniniai susitikimai. Esame pasirengę lažintis, kad Žemėje nėra advokatų kontoros, kuri pakeistų tiesiogines konsultacijas dirbtinio intelekto priemone. Šios pusiausvyros radimas padeda jūsų komandai sutelkti dėmesį į darbą, kuriam tikrai reikia žmogaus kūrybiškumo ir empatijos.

Aiškiai bendraukite apie AI naudojimą

Rinkos klientai labai įtariai žiūri į AI. Jiems nepatinka, kaip tai kelia grėsmę jų darbo vietoms, ir jie nenori, kad įmonės traktuotų juos kaip duomenis, kai žmogaus sąveika būtų vertingesnė. Turėjome šį pokalbį apie savitarnos kasų automatus ir iš karto užsakymus internetu, taigi, nors nuomonė nėra visiškai klaidinga, ji gali praeiti.

Šiuo metu jūs tikrai turite iš anksto informuoti klientus apie tai, kaip naudojate AI. Žmonės vertina sąžiningumą. Pasakykite jiems, kai jie kalbasi su botu, o ne su asmeniu. Paaiškinkite, kaip AI padeda jūsų komandai geriau juos aptarnauti. Šis skaidrumas rodo, kad dirbtinį intelektą naudojate apgalvotai, nesistengiate pakeisti žmogiškojo ryšio ar tiesiog bet kokia proga stengiatės optimizuoti ir sumažinti išlaidas.

Palaikykite AI išvesties kokybės kontrolę

Net pats atkakliausias AI šalininkas ir LLM inžinierius nebandys teigti, kad AI yra gatavas produktas. Dirbtinis intelektas nėra tobulas, o kartais viskas darosi ne taip, kaip iš tikrųjų daro žmonės. Bet dėl ​​dirbtinio AI pobūdžio ir suprantama žmogaus prigimtis, klientas pastarajam daug dažniau atleis.

Išmintinga nustatyti aiškius AI darbo tikrinimo procesus, kol jis nėra paskelbtas viešai. Tai gali reikšti, kad žmonės turi peržiūrėti AI sukurtą turinį, dar kartą patikrinti AI skaičiavimus arba reguliariai tikrinti automatizuotas sistemas. Pageidautina visa tai ir daugiau, atsižvelgiant į jūsų verslo atvejį. Parodykite savo komandai, kaip pastebėti ir ištaisyti AI klaidas, kad jie jaustųsi užtikrintai naudodami šiuos įrankius, tada minėtų klaidų tikimybė bus mažesnė.

Sukurkite erdvę žmogaus kūrybiškumui

AI puikiai apdoroja duomenis ir atlieka įprastas užduotis, tačiau žmogaus kūrybiškumas vis tiek pirmauja ir galiausiai tai apibrėš jūsų verslą. Mažai tikėtina, kad artimiausiu metu ketinate paskirti AI generalinį direktorių, kuris priimtų sprendimus dėl jūsų verslo vizijos ir įmonės restruktūrizavimo. DI šalininkai dažnai kaltinami praradę ryšį su žmonija, tačiau tai visai netiesa.

Tiesiog įsitikinkite, kad jūsų komanda turi laiko ir erdvės mąstyti, kurti ir savaip spręsti problemas. Kai kuriems tai gali reikšti reguliarias smegenų šturmo sesijas be AI arba projektus, kuriuose žmogaus idėjos bus svarbiausios. Tai padės išlaikyti jūsų prekės ženklo charakterį ir gerbti jo moralę.

Tikimės, kad naudodamiesi šiuo patarimu neprarasite žmogiškojo ryšio, net jei savo įmonėje naudosite dirbtinį intelektą.

Susiję