admin 
Kaip pabrėžė „Meta“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas naujausioje AI poveikio apžvalgoje, „Meta“ vis labiau remiasi AI varomomis sistemomis, kad būtų daugiau jos vidaus vystymosi ir valdymo aspektų, įskaitant kodavimą, skelbimų taikymą, rizikos vertinimą ir dar daugiau.
Ir tai netrukus gali tapti dar didesniu veiksniu, kai „Meta“, kaip pranešama, planuoja naudoti AI iki 90% visų savo rizikos vertinimų visame „Facebook“ ir „Instagram“, įskaitant visus produktų kūrimo ir taisyklių pakeitimus.
Kaip pranešė NPR:
“Ilgus metus, kai „Meta“ išleido naujas „Instagram“, „WhatsApp“ ir „Facebook“ funkcijas, recenzentų komandos įvertino galimą riziką: ar ji gali pažeisti vartotojų privatumą? Ar tai gali pakenkti nepilnamečiams? Ar tai gali pabloginti klaidinančio ar toksiško turinio plitimą? Iki šiol tai, kas meta yra žinoma kaip privatumo ir sąžiningumo apžvalgos, beveik visiškai atliko žmonių vertintojai, tačiau dabar, remiantis NPR gautais vidiniais įmonės dokumentais, iki 90% visų rizikos vertinimų netrukus bus automatizuoti. “
Tai atrodo potencialiai problematiška, suteikiant daug pasitikėjimo mašinomis, kad apsaugotų vartotojus nuo blogiausių internetinės sąveikos aspektų.
Tačiau „Meta“ įsitikinusi, kad jos AI sistemos gali atlikti tokias užduotis, įskaitant saikingumą, kurį ji parodė savo skaidrumo ataskaitoje, skirtą Q1, kurią ji paskelbė praėjusią savaitę.
Anksčiau šiais metais „Meta“ paskelbė, kad pakeis savo požiūrį į „mažiau sunkius“ politinius pažeidimus, siekdama sumažinti vykdymo klaidų ir apribojimų kiekį.
Keisdamas šį požiūrį, meta sako, kad kai nustatoma, kad jos automatizuotos sistemos daro per daug klaidų, dabar tai visiškai išjungia tas sistemas, nes jas pagerina, o taip pat yra:
“… Atsikratyti daugumos (turinio) democijų ir reikalauti didesnio pasitikėjimo, kad turinys pažeidžia likusią dalį. Ir mes ketiname sureguliuoti savo sistemas, kad prieš panaikinant turinio gabalą, reikės daug didesnio pasitikėjimo. “
Taigi iš esmės „Meta“ rafinuoja automatizuotas aptikimo sistemas, kad užtikrintų, jog jie per daug skubotai pašalina įrašus. Ir meta sako, kad iki šiol tai buvo sėkminga, todėl atsirado 50% taisyklių vykdymo klaidų sumažėjimas.
Atrodo, kad tai yra teigiama, tačiau vėlgi, sumažinus klaidas, taip pat gali reikšti, kad vartotojams programų vartotojams rodomas labiau pažeidžiamas turinys.
Kuris taip pat atsispindėjo jo vykdymo duomenyse:
Kaip matote šioje diagramoje, „Meta“ automatizuotas patyčių ir priekabiavimo aptikimas „Facebook“ sumažėjo 12% Q1, tai reiškia, kad daugiau šio turinio išgyveno dėl „Meta“ pakeitimo požiūrio.
Kuris iš tokios diagramos kaip ši, neatrodo kaip reikšmingas poveikis. Tačiau neapdorotais skaičiais tai yra milijonų pažeidžiančių įrašų, kuriuose „Meta“ imasi greitesnių veiksmų, dispersija, ir milijonai kenksmingų komentarų, kurie vartotojams rodomi jo programose dėl šio pakeitimo.
Taigi poveikis gali būti reikšmingas, tačiau „Meta“ siekia labiau pasitikėti AI sistemomis, kad ateityje suprastų ir įgyvendintų šias taisykles, kad padidintų savo pastangas šioje srityje.
Ar tai veiks? Na, mes dar nežinome, ir tai yra tik vienas aspektas, kaip „Meta“ siekia integruoti AI, kad įvertintų ir veiktų įvairias jos taisykles ir politiką, siekiant geriau apsaugoti milijardus vartotojų.
Kaip pažymėta, Zuckerbergas taip pat pažymėjo tai „Kažkada per ateinančius 12–18 mėnesių“, – didžiąją dalį „Meta“ kintančios kodo bazės parašys AI.
Tai logiškesnis AI procesų pritaikymas tuo, kad jie gali atkartoti kodą, nuriję didžiulį duomenų kiekį, tada pateikdami vertinimus, pagrįstus loginėmis atitikmenimis.
Bet kai jūs kalbate apie taisykles ir politiką bei dalykus, kurie gali turėti didelę įtaką tam, kaip vartotojai patiria kiekvieną programą, tai atrodo rizikingesnis AI įrankių naudojimas.
Atsakydamas į NPR, meta tai teigė Produkto rizikos peržiūros pakeitimus vis dar prižiūrės žmonės, ir kad automatizuojami tik „mažos rizikos sprendimai“. Bet net ir tai yra langas į galimą AI plėtrą ateityje, kur automatizuotos sistemos vis labiau reliamos, kad būtų diktuojama faktinė žmogaus patirtis.
Ar tai geresnis kelias į priekį šiais elementais?
Galbūt tai bus tokia, tačiau vis tiek atrodo didelė rizika prisiimti, kai mes kalbame apie tokį didžiulį galimo poveikio mastą, jei ir kada jie daro klaidas.
