Palydovas ką tik išmoko pats rasti daiktus – štai ką tai reiškia

Pirmą kartą Žemės stebėjimo palydovas rado tai, ko ieškojo – pats, be žmonių analitikų. Šis etapas, įvykęs balandžio mėnesį, žymi pirmąjį regėjimo kalbos modelio panaudojimą orbitoje ir suteikia žvilgsnį į tai, kaip AI gali iš esmės pakeisti kosminių jutiklių galimybes ir kiek jie verti.

Paprastai palydovai atsisiunčia dideles duomenų dalis toliau esančioje Žemėje esantiems analitikams, kurie naudoja mašininio mokymosi algoritmus arba savo akis, kad išsiaiškintų, kas vyksta. Tačiau kosmoso infrastruktūros bendrovės „Loft Orbital“ pastatytame erdvėlaivyje „Yam-9“ NASA „Jet Propulsion Laboratory“ sukurtas programinės įrangos paketas nustatė dominančias sritis atsakant į natūralios kalbos užklausas.

„Google DeepMind“ „Gemma 3“ – vizijos kalbos modelis arba VLM, kuris varo demonstraciją – yra specialiai sukurtas kraštinėms programoms, o tai reiškia, kad jis skirtas veikti ribotoje aparatinėje įrangoje, esančioje toli nuo duomenų centro. VLM sujungia kontekstinį didelių kalbų modelių supratimą su galimybe analizuoti vaizdus: mokslininkai paprašė modelio klasifikuoti jutiklių duomenis, pavyzdžiui, ten, kur natūrali aplinka atitinka žmogaus vystymąsi, arba nustatyti infrastruktūrą aplink geležinkelio mazgus – ir tai padarė.

Demonstracija reikšminga dėl dviejų priežasčių. Artimiausiu metu tai gali padaryti kosmoso jutiklius kur kas naudingesnius, atlikus pradinį duomenų skirstymą orbitoje, taip sumažinant neapdorotų duomenų srautą, kurį analitikai šiuo metu turi pereiti. Ilgalaikėje perspektyvoje tai yra įrodymas, kad erdvėje reikia naudoti didesnės apimties AI infrastruktūrą.

„Jis atveria duris į nuolat veikiančius patruliuojančius sluoksnius erdvėje“, – „TechCrunch“ sakė „Lofto“ AI vadovas Paulas Lasserre'as. „Jei turite VLM, galite turėti logikos, pvz., „stebėkite šią sieną ir praneškite man, kai kas nors įtartina“ ir bendraukite su palydovais.

„Lofto“ erdvėlaiviai yra sukurti kaip platformos trečiųjų šalių klientams. Verslo modelis yra artimesnis infrastruktūrai kaip paslaugai nei tradicinė palydovų gamyba. Vieno neseniai sudaryto sandorio metu buvo pastatyti, paleisti ir eksploatuojami šeši nauji palydovai „EarthDaily“, kurie analizuos ir parduos erdvėlaivyje surinktus duomenis. „Yam-9“ buvo paleistas 2025 m. rudenį, kaip bendrovės orbitinių AI projektų ieškotojas ir apima „Nvidia Jetson Orrin AGX“ GPU, vieną iš pirmaujančių lustų, naudojamų kosmose.

NASA JPL AI grupės techninis lyderis Juanas Delfa Victoria vadovavo NAVI-Orbital – programinės įrangos paketo, kuris buvo veiksmingas Gemma 3 VLM, kūrimas. Kol „Gemma 3“ jau nebeparduodama, programinės įrangos inžinieriai turėjo supaprastinti programinės įrangos paketą, kad sumažintų bibliotekų ir atminties kiekį, kurio jam reikės.

Nors tai yra pirmasis VLM naudojimas orbitoje, galime tikėtis, kad kitos įmonės paseks šiuo pavyzdžiu. Planet Labs skraido palydovus su Jetson Orin procesoriais; kol kas jas naudoja paprastesnėms objektų aptikimo užduotims atlikti, tačiau atstovas teigia, kad atliekami kitų AI taikomųjų programų, įskaitant VLM, tyrimai.

Kepler Communications, valdanti didžiausią GPUS grupę kosmose, atsisakė pasakyti, ar ji įdiegė VLM kosmose dėl NDA susitarimų su partneriais, tačiau pažymėjo, kad nuo tų erdvėlaivių paleidimo sausio mėn.

„Dabar, kai mes įrodėme šią koncepciją, tai iš tikrųjų yra kelionės kryptis“, – sakė Lasserre'as. Tikslas yra sukurti žvaigždyną, kad būtų užtikrintas bet kurios Žemės vietos aprėptis realiuoju laiku, kuriam, pasak jo, prireiktų 50–100 palydovų, tokių kaip Yam-9. (Šiuo metu „Loft“ orbitoje valdo 12 erdvėlaivių.)

Pamokos, įgytos diegiant šiuos mažesnius modelius orbitoje, parodys, kaip įmonės bando diegti didesnio masto skaičiavimo infrastruktūrą erdvėje, ypač proziškose, bet gyvybiškai svarbiose galios ir atminties valdymo srityse.

Jie taip pat galėtų atverti kelią naujoms mokslinėms priemonėms. NAVI-Space idėja kilo JPL tyrėjui Taranui Cyriacui Johnui, kuris galvojo apie skaitmeninius asistentus astronautams, tyrinėjantiems Mėnulį ar Marsą.

„Galvojame, gerai, jūs turite astronautų su prispaustais kostiumais ir žinote, kad jie negali bakstelėti klaviatūros, nes tai, ką jie nori padaryti, yra sudėtinga. Delfa Viktorija sakė. „Taigi, kaip suteiktume asistentą, pavyzdžiui, vaizdo žaidimuose ir filmuose, kur matote interaktyvų AI?

Tik nevadinkite to HAL 9000.