admin 
Antradienį paskelbtame naujame rašinyje pavadinimu „Švelnus išskirtinumas“ „Openai“ generalinis direktorius Sam Altmanas pasidalino savo naujausia vizija, kaip AI pakeis žmogaus patirtį per ateinančius 15 metų.
Esė yra klasikinis Altmano futurizmo pavyzdys: pažadėdamas AGI pažadą ir teigdamas, kad jo kompanija yra gana artima žygdarbiui – tuo pačiu sumenkindama savo atvykimą. „Openai“ generalinis direktorius dažnai skelbia tokio pobūdžio esė, švariai išdėstydamas ateitį, kurioje AGI sutrikdo mūsų šiuolaikinę darbo, energijos ir socialinės sutarties sampratą. Tačiau dažnai Altmano esė yra užuominų apie tai, ką „Openai“ veikia toliau.
Vienu esė momentu Altmanas teigė, kad kitais metais, 2026 m., Pasaulis „greičiausiai pamatys (AI) sistemų, galinčių išsiaiškinti naujas įžvalgas, atvykimą“. Nors tai yra šiek tiek neaiški, „Openai“ vadovai neseniai nurodė, kad įmonė orientuojasi į tai, kad AI modeliai sugalvotų naujų, įdomių idėjų apie pasaulį.
Kai balandžio mėn. Paskelbdami „Openai“ O3 ir O4-MINI AI samprotavimo modelius, įkūrėjas ir prezidentas Gregas Brockmanas teigė, kad tai buvo pirmieji modeliai, kuriuos mokslininkai panaudojo kurdami naujas, naudingas idėjas.
„Altman“ tinklaraščio įraše teigiama, kad ateinančiais metais pats „Openai“ gali padidinti savo pastangas kurti AI, galinčią generuoti naujas įžvalgas. „Openai“ tikrai nebūtų vienintelė įmonė, orientuota į šias pastangas – keli iš „Openai“ konkurentų nukreipė dėmesį į mokymo AI modelius, kurie gali padėti mokslininkams sugalvoti naujų hipotezių, taigi ir naujų atradimų apie pasaulį.
Gegužę „Google“ išleido dokumentą apie „Alphaevolve“ – AI kodavimo agentą, kurį įmonė teigia sukėlusi naujus metodus, susijusius su sudėtingomis matematikos problemomis. Kitas startas, kurį palaiko buvęs „Google“ generalinis direktorius Ericas Schmidtas, „Futurehouse“, teigia, kad jo AI agento įrankis sugebėjo padaryti tikrą mokslinį atradimą. Gegužės mėn. „Antropic“ pradėjo mokslinių tyrimų paramos programą.
Jei šios įmonės bus sėkmingos, šios įmonės galėtų automatizuoti pagrindinę mokslinio proceso dalį ir potencialiai įsiveržti į didžiules pramonės šakas, tokias kaip narkotikų atradimas, medžiagų mokslas ir kitos sritys, kurių mokslas yra jų pagrindas.
Tai nebūtų pirmas kartas, kai Altmanas pateikė skrybėlę apie Openai planus tinklaraštyje. Sausio mėn. Altmanas parašė dar vieną tinklaraščio įrašą, kuriame teigiama, kad 2025 m. Bus agentų metai. Tada jo įmonė atsisakė pirmųjų trijų AI agentų: operatoriaus, gilių tyrimų ir „Codex“.
Tačiau gauti AI sistemas naujoms įžvalgoms generuoti gali būti sunkiau, nei padaryti jas agentūros. Platesnė mokslo bendruomenė ir toliau skeptiškai vertina AI gebėjimą generuoti tikrai originalias įžvalgas.
Anksčiau šiais metais „Hugning Face“ vyriausiasis mokslo pareigūnas Thomas Wolfas parašė esė, teigiančią, kad šiuolaikinės AI sistemos negali užduoti puikių klausimų, o tai yra svarbiausia bet kokiam dideliam moksliniam proveržiui. Kennethas Stanley, buvęs „Openai Research“ lyderis, taip pat anksčiau sakė „TechCrunch“, kad šiandienos AI modeliai negali generuoti naujų hipotezių.
„Stanley“ dabar kuria „Lila Sciences“ komandos komandą-startuolį, kuris surinko 200 milijonų dolerių, kad būtų sukurta AI varoma laboratorija, skirta specialiai tam, kad AI modeliai sugalvotų geresnių hipotezių. Anot Stanley, tai yra sunki problema, nes tai reiškia, kad AI modeliams suteikiama prasmė, kas yra kūrybinga ir įdomu.
Ar „Openai“ tikrai sukuria AI modelį, galintį sukurti naujas įžvalgas, dar reikia išsiaiškinti. Vis dėlto Altmano esė gali parodyti ką nors pažįstamo – peržiūra, kur greičiausiai bus nukreipta „Openai“.
