McKinsey ir „General Catalyst“ vadovai sako, kad „mokykis vieną kartą, dirbk amžinai“ era baigėsi

Jei tarp CES 2026 pagrindinių pranešėjų yra vienas sutarimo taškas, tai yra tai, kad dirbtinis intelektas keičia technologiją greičiu ir mastu, skirtingai nei bet kuri ankstesnė technologinė revoliucija.

Antradienį tiesioginiame podcast'o „All-In“ įraše vienas iš laidų vedėjų Jasonas Calacanis pakalbino Bobą Sternfelsą, „McKinsey & Company“ pasaulinį vadovaujantįjį partnerį ir Hemantą Taneju, „General Catalyst“ generalinį direktorių. Jų diskusijos buvo sutelktos į tai, kaip AI keičia investicijų strategijas ir darbo jėgą.

„Pasaulis visiškai pasikeitė“, – apie precedento neturintį AI įmonių augimą sakė Taneja. Jis pažymėjo, kad nors „Stripe“ prireikė maždaug 12 metų, kad pasiektų 100 mlrd.

Taneja mano, kad esame ant slenksčio, kai pamatysime naują trilijonų dolerių įmonių bangą. „Tai nėra paprasta idėja naudojant Anthropic, OpenAI ir keletą kitų“, – sakė jis.

Calacanis spaudė juos išsiaiškinti, kas skatina šį sprogstamąjį augimą. „McKinsey's Sternfels“ teigimu, nors daugelis kompanijų bando dirbtinio intelekto produktus, ne technologijų įmonės vis dar nesilaiko visiško pritaikymo. Sternfelsas sako, kad McKinsey konsultantai dažnai girdi iš generalinių direktorių: „Ar aš dabar klausau savo finansų direktoriaus ar savo CIO?

Finansų direktoriai, matydami mažą investicijų grąžą, ginčijasi dėl įgyvendinimo vilkinimo. Tuo tarpu CIO tvirtina, kad „beprotiška“ nepriimti dirbtinio intelekto, nes „būsime sutrikdyti“, sakė Sternfelsas.

Kitas svarbus rūpestis yra tai, kaip AI keičia darbo jėgą. „Kai kurie žmonės žiūri į dirbtinį intelektą ir bijo”, – sakė Calacanis ir atkreipė dėmesį į susirūpinimą, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti pradinio lygio darbus, kuriuos tradiciškai užima neseniai baigę absolventai. Jis paprašė Sternfelso ir Tanėjos patarimo, ką jaunimas turėtų veikti šiame naujame kraštovaizdyje.

Sternfelsas teigė, kad nors dirbtinio intelekto modeliai gali susidoroti su daugeliu užduočių, protingas sprendimas ir kūrybiškumas išlieka pagrindiniais įgūdžiais, kuriuos žmonės turi įgyti, kad pasisektų dirbtinio intelekto perpildytame pasaulyje.

Tuo tarpu Taneja teigė, kad žmonės turi pripažinti, kad „įgūdžių kėlimas ir perkvalifikavimas“ bus viso gyvenimo pastangos. „Ši idėja, kad 22 metus praleidžiame mokydamiesi, o paskui 40 metų dirbame, žlugo“, – sakė jis.

Calacanis sutiko, kad pasaulyje, kuriame dirbtinio intelekto agento sukūrimas gali užtrukti mažiau laiko, nei išmokyti naują darbuotoją, žmonės turi rasti būdų, kaip išlikti aktualūs. „Norėdami išsiskirti, turėsite parodyti chutzpah, veržlumą, aistrą“, – sakė jis.

Sternfelsas pažvelgė į tą ateitį. Nors jis tikisi, kad iki 2026 m. pabaigos McKinsey turės tiek „asmeninių“ AI agentų, kiek darbuotojų, jis pažymėjo, kad darbuotojų skaičius nebūtinai sumažės. Vietoj to, įmonė keičia savo sudėtį; tai 25 % padidina darbuotojų, kurie dirba tiesiogiai su klientais, skaičių, tuo pačiu sumažinant biuro pareigas.