admin
„Google I/O“ savaitę paskelbė, kaip dirbtinis intelektas pakeis paieškos patirtį. Dauguma jų buvo sutelkti į vartotojų ypatybes, o mažiau dėmesio buvo skiriama įmonėse atsirandančiam modeliui.
Daugelis aukščiausio lygio vartotojų demonstracinių versijų I/O perkelia vartotoją nuo paieškos prie veiksmo, o „Google“ atlieka daugiau kelionės tarp jų. Nors tai buvo pasikartojanti tema per I/O, šių demonstracinių versijų infrastruktūra buvo sukurta keletą mėnesių iki pagrindinio pranešimo.
Praėjusios savaitės gilus nardymas teigė, kad tikroji įvesties / išvesties rizika buvo labiau ekonominė nei techninė. Šiame kūrinyje nagrinėjama, kur ta ekonominė rizika sutelkta ir kodėl verslo planas nepasiekė vartotojų patirties, kurią „Google“ parodė scenoje.
Ką Google parodė
„Google“ I/O demonstracinėse versijose buvo universalus krepšelis, tarpinis vietinių paslaugų užsakymas ir informacijos agentai, stebintys sąrašus ar produktus fone.
Universalus krepšelis leidžia pridėti produktus į vieną krepšelį, kuris išlieka visose „Google“ platformose. Agentinis užsakymas sujungia kainas ir prieinamumą bei pateikia nuorodas, skirtas užsakymui užbaigti, o tai priartina kelionės pabaigą.
Tačiau ne kiekviena demonstracinė versija buvo komercinė. „Google“ taip pat parodė kodavimą, prietaisų skydelius, modeliavimą ir tyrimų įrankius.
Infrastruktūra jau judėjo
I/O infrastruktūrą padarė matomą vartotojams, tačiau ji buvo kuriama ilgą laiką.
2025 m. pabaigoje „Google“ išleido agentų patikrą, kuri leidžia „Google“ dirbtiniam intelektui pridėti prekių į prekybininko krepšelį ir užbaigti pirkinius.
Šiais metais „Google“ pristatė „Universal Commerce Protocol“ – atvirą tarpininkų komercijos standartą. UCP suteikia agentams ir prekybininkų sistemoms bendrą kalbą, o ne reikalauja unikalių jungčių kiekvienam agentui.
Balandį Sundaras Pichai pasakė Stripe generaliniam direktoriui Patrickui Collisonui, kad paieška taps „agento vadovu“. Nuo metų pradžios SEJ stebėjo šį pokytį naudodamas „Google“ agentinės paieškos patentus ir užduotimis pagrįstos paieškos funkcijas.
Jay Jaffin, „Visor Strategic Advisors“ CMO ir strateginis patarėjas, apibendrino įmonėms rūpimus klausimus:
„Universalus krepšelis ne tik kolonizuoja piltuvo dugną. Jis kolonizuoja visą dalyką, nuo pirmosios paieškos užklausos iki galutinio atsiskaitymo, klientui niekada nenukreipdamas į jūsų svetainę. Šį kartą pritaikymo langas gali būti daug trumpesnis nei dešimtmetis.”
Vartotojas, kuriam buvo sukurtos šios demonstracinės versijos
Peržiūrėjus įvesties/išvesties demonstracines versijas, buvo aišku, kad šios funkcijos yra skirtos konkretaus tipo naudotojams. Šis naudotojas neatidaro dešimties skirtukų ir nelygina parinkčių rankiniu būdu. Jie aprašo, ko nori, o visa kita leidžia AI.
Kai jie prašo informacijos agentų stebėti butų sąrašus arba stebėti sportbačių kritimą, jie neieško tradicine prasme. Jie deleguoja tyrimo užduotį ir laukia pranešimo.
Tai reiškia, kad įmonės konkuruoja dėl kažko kito. Haroon Qureshi, WPP Media pasaulinės mažmeninės prekybos patirties ir partnerysčių vadovas, aprašo, kaip pasikeitė tikslai, nurodydamas:
„Ar prekės ženklai konkuruoja ateityje dėl paspaudimų? Ar konkuruoja dėl rekomenduojamų?
„I/O“ metu „Google“ teigė, kad AI režimas per mėnesį viršijo milijardą naudotojų, o užklausų kas ketvirtį nuo paleidimo padaugėja daugiau nei dvigubai. Tai suteikia šiam naujam paieškos būdui tokį pasiekiamumą, kurį gali atitikti kelios sąsajos.
Kodėl tai svarbu paieškos profesionalams
El. prekyba
„Google“ užtikrina, kad naudojant UCP jūsų prekės ženklas išliks rekordinis prekybininkas. Pirkėjai gali atsiskaityti naudodami „Google Pay“ arba perkelti prekes tiesiai į jūsų įmonės svetainę.
Tačiau rinkodaros specialistai pradeda atskirti, ar įsigijimas priklauso nuo duomenų, kurie jį paskatino.
Armando Roggio, praktinės el. prekybos vyresnysis bendradarbis, pasakė tiesiai:
„Taikant „Google“ modelį, prekybininkams vis tiek priklauso sandoris, bet ne pirkimo ketinimas ar produkto atradimas.
Dėl to optimizavimo problemą sunkiau išspręsti be duomenų iš „Google“ apie tai, kaip skirtingi signalai pasveriami agento tarpininkaujamuose srautuose.
Aleyda Solís, SEO konsultantė ir „Orainti“ įkūrėja, „LinkedIn“ pažymėjo, kad „el. prekybos SEO ir AI paieškos optimizavimas negali būti sumažintas iki „produktų turinio“.
Jos įraše buvo nurodyti svarbūs signalai, pvz., tikslūs informacijos santraukos, nuoseklūs atributai, aiškios kainos ir išsamus turinys, suteikiantis agentams pagrindo.
Vietos ir paslaugų įmonės
Vietinėms įmonėms paieška sujungia kainas ir prieinamumą su tiesioginėmis nuorodomis, kad būtų galima užbaigti užsakymą per pasirinktą teikėją. Tam tikrose kategorijose, pvz., namų remontas, grožis ir gyvūnų priežiūra, naudotojai gali paprašyti „Google“ paskambinti įmonėms jų vardu.
Jei skambutis nukreipiamas į balso paštą arba darbuotojai negali pateikti aiškių atsakymų, įmonė gali prarasti akimirką prieš vartotojui apsilankius svetainėje.
Tam tikra prasme agentinis užsakymas pasirengimą paverčia matomumo veiksniu. Karimas Al Chamaa, Implemnt įkūrėjas, apibūdino dinamiką savo įmonės tinklaraštyje, nurodydamas:
„Kai skambina „Google“ agentas, netvarka tampa automatiniu diskvalifikavimu.
Matavimas
Jei informacijos agentas stebi butų sąrašus savaitę ir pateikia rekomendaciją, vertė buvo išgauta be įprasto paspaudimo kelio.
Jake'as Wardas, vienas iš „Mences“ įkūrėjų, X paskelbė, kad „einama toliau į matomumo > paspaudimų pasaulį“. Galite stebėti natūralius seansus ir persiuntimo paspaudimus, bet negalite stebėti, kaip dažnai agentas svarstė ir atmetė jūsų įmonės produktus arba kaip dažnai jūsų įmonė buvo rekomenduojama tarpininko užsakymo sraute.
Metrika, kuri daugelį metų paaiškino paieškos našumą, gali ne taip aiškiai paaiškinti šias tarpininkaujančias keliones.
Kas dar nežinoma
„Google“ nepaskelbė universalaus krepšelio rekomendacijų ar tarpininkų užsakymo rezultatų atrankos kriterijų. Šiuo metu rinkodaros specialistai kuria strategijas, pagrįstas išvadomis, o ne oficialiomis gairėmis. Kol „Google“ neišaiškins signalų, kuriais jos agentai remiasi palygindami ir atrinkdami, optimizavimo procesas yra apgalvotas spėliojimas.
Šiuo metu nėra jokių trečiųjų šalių matavimo įrankių, kurie sektų agento inicijuotas operacijas arba kaip dažnai rekomendacijos teikiamos kaip atskira metrika nuo natūralaus srauto.
Nors „Merchant Center“ dabar teikia AI pagrįstas įžvalgas, kurios lygina balso dalį su panašiais prekių ženklais, įmonės negali pasakyti, ar „agentas niekada negalvojo apie mus“, ar „agentas svarstė mus ir atstūmė mus“.
Ryšys tarp mokamų skelbimų ir natūralaus matomumo dirbtinio intelekto valdomoje prekyboje taip pat nėra iki galo paaiškintas. „Google“ nurodo, kad tai „ne mažmenininkas“ ir „ne prekyvietė“, tačiau „Universal Cart“ sujungia įvairių prekybininkų produktus ir siūlo AI komentarus, siūlančius alternatyvas. „Google“ neatsakė, kaip reklama integruojasi į šią patirtį.
Žvilgsnis į priekį
„Google“ leidžia vartotojams greičiau pereiti nuo paieškos prie veiksmų, tačiau tuo pat metu įmonėms tampa sudėtingiau matyti ir įvertinti savo matomumą. Pirkimo patirtis, kuria dalijamasi I/O, buvo parodyta iš vartotojų pusės, pateikiant keletą detalių, kurios galėtų padėti įmonėms atsirasti joje.
Atsekti grįžtamojo ryšio kilpą tampa vis sunkiau. Kai vartotojas palieka sprendimą pirkti agentui, įmonės, kurios nebuvo pasirinktos, gali niekada nežinoti, kad jos netgi dalyvauja šiame procese.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Romanas Samborskis/Shutterstock
