admin 
Kai „Google“ savo 2017 m. dokumente „Dėmesys yra viskas, ko reikia“ pristatė transformatoriaus architektūrą, tik nedaugelis suprato, kiek tai padės pakeisti skaitmeninį darbą. Transformatorių architektūra padėjo pagrindus šiandieniniams GPT, kurie dabar yra mūsų kasdieninio SEO ir skaitmeninės rinkodaros darbo dalis.
Paieškos sistemos naudojo mašininį mokymąsi dešimtmečius, tačiau būtent generatyvaus AI atsiradimas paskatino daugelį iš mūsų aktyviai tyrinėti AI. Dirbtinio intelekto platformos ir įrankiai, pvz., pasirinktiniai GPT, jau daro įtaką tam, kaip tiriame raktinius žodžius, generuojame turinio idėjas ir analizuojame duomenis.
Tačiau tikroji vertė yra ne šių įrankių naudojimas kampams sumažinti. Tai yra apgalvotas jų kūrimas, suderinimas su verslo tikslais ir užtikrinimas, kad jie atitiktų vartotojų poreikius.
Šis straipsnis nėra pamoka, kaip kurti GPT. Dalinuosi, kodėl svarbus pats kūrimo procesas, ką iki šiol išmokau ir kaip SEO gali panaudoti šią produkto mąstyseną strategiškai mąstyti dirbtinio intelekto amžiuje.
Nuo kliūčių iki demokratizacijos
Neseniai kuriant įrankius be kodavimo patirties, reikėjo pasikliauti kūrėjais, ilgai laukti, kol pardavėjai išleis naujas funkcijas. Tai šiek tiek pasikeitė. Technologijų demokratizavimas sumažino patekimo į rinką kliūtis, todėl kiekvienas, kuriam įdomu, gali eksperimentuoti su kūrimo įrankiais, tokiais kaip pasirinktiniai GPT. Tuo pačiu metu lūkesčiai būtinai išaugo, nes tikimės, kad įrankiai bus intuityvūs, veiksmingi ir tikrai naudingi.
Tai yra priežastis, kodėl techniniai įgūdžiai vis dar svarbūs. Tačiau vien jų neužtenka. Mano nuomone, svarbiau yra tai, kaip juos pritaikysime. Ar išsprendžiame tikrą problemą? Ar kuriame darbo eigą, atitinkančią verslo poreikius?
Strateginiai klausimai, kuriuos turėtų užduoti SEO, nebėra vien tik „Ar galiu tai pastatyti?” bet:
- Ar turėčiau tai statyti?
- Kokią problemą sprendžiu ir kam?
- Koks galutinis tikslas?
Kodėl kūrimo procesas yra svarbus
Sukurti tinkintą GPT yra paprasta. Kiekvienas gali pridėti keletą instrukcijų ir spustelėti „Išsaugoti“. Iš tikrųjų svarbu tai, kas vyksta prieš ir po: auditorijos apibrėžimas, problemos nustatymas, realus darbo aprėptis, rezultatų tikrinimas ir tobulinimas bei suderinimas su verslo tikslais.
Daugeliu atžvilgių tai visada buvo gera rinkodara: auditorijos supratimas, jų poreikių apibrėžimas ir juos atitinkančių sprendimų kūrimas.
Kaip tarptautinis SEO specialistas, dažnai matydavau, kad kultūrinė svarba ir skaitmeninis prieinamumas buvo laikomi paskubomis. „OpenAI“ pasiūlė man būdą ištirti, ar AI galėtų padėti spręsti šiuos iššūkius, ypač todėl, kad įrankis yra prieinamas tiems iš mūsų, kurie neturi jokios kodavimo patirties.
Tai, kas prasidėjo kaip vienas projektas, skirtas pagerinti pasaulinio SEO kultūrinį svarbą, netrukus peraugo į du atskirus GPT, kai supratau, kad jų apimtis buvo didesnė, nei galėjau tuo metu valdyti.
Šis pakeitimas nebuvo nesėkmė, o dalis proceso, paskatinusio mane rasti geresnio sprendimo.
Atvejo analizė: 2 GPT, 1 pamoka
Pradinė idėja
Mano pradinė idėja buvo sukurti tinkintą GPT, kuris galėtų generuoti turinio idėjas, pritaikytas JK, JAV, Kanadai ir Australijai, atsižvelgiant į kalbinius ir kultūrinius niuansus.
Kaip tarptautinis SEO, žinau, kad sunku įtraukti pasaulinę auditoriją, kuri tikisi suasmenintos patirties. Vien vertimo neužtenka. Turinys turi būti lingvistiškai tikslus ir kontekstiškai tinkamas.
Tai atspindi platesnį pačios paieškos pokytį. Dabar vartotojai tikisi suasmenintų, kontekstu pagrįstų rezultatų, o paieškos sistemos juda ta pačia kryptimi.
Krypties pasikeitimas
Kai pradėjau statyti, greitai supratau, kad apimtis didesnė nei tikėtasi. Kultūros niuansams užfiksuoti keturiose skirtingose rinkose ir išmokti kurti ir tobulinti GPT prireikė daugiau laiko, nei tuo metu galėjau skirti.
Užuot palikęs projektą, aš jį perdariau kaip minimalų gyvybingą produktą. Dar kartą peržiūrėjau taikymo sritį ir sutelkiau dėmesį į kitą svarbų iššūkį, tačiau su nuoseklesniu reikalavimu – skaitmeniniu prieinamumu.
Prieinamumo GPT buvo sukurta siekiant pažymėti problemas, pasiūlyti įtraukias frazes ir palaikyti vidinį propagavimą. Jis pritaikė rezultatus įvairiems vaidmenims, todėl SEO, rinkodaros specialistai ir projektų vadovai galėtų juos tinkamai panaudoti savo kasdieniame darbe.
Tai nebuvo turinio projekto atsisakymas. Tai buvo apgalvotas pasirinkimas mokytis iš vieno naudojimo atvejo ir pritaikyti šias pamokas kitame.
Rezultatas
Darbas su pritaikymo neįgaliesiems GPT pirmiausia padėjo man atidžiau apgalvoti apimtį ir patvirtinimą, o tai pasiteisino.
Kadangi pritaikymo neįgaliesiems reikalavimai yra nuoseklesni nei kultūriniai niuansai, buvo lengviau patikslinti raginimus ir išbandyti konkrečius vaidmenų rezultatus, užtikrinant įtraukų, nesmerkiantį toną.
Prototipu pasidalinau su kitais SEO ir pritaikymo neįgaliesiems šalininkais. Jų atsiliepimai buvo neįkainojami. Nors jų atsiliepimai iš esmės buvo teigiami, jie atkreipė dėmesį į neatitikimus, kurių aš nemačiau, įskaitant tai, kaip aprašiau raginimą GPT parduotuvėje.
Galų gale, prieinamumas yra ne tik alternatyvus tekstas ar spalvų kontrastas. Kalbama apie tai, kaip pateikiama informacija.
Pradėjus veikti pritaikymo neįgaliesiems GPT, grįžau prie kultūrinio turinio GPT, geriau pasiruošęs, turėdamas aiškesnius lūkesčius ir stipresnį procesą.
Svarbiausia, kad vertė slypi ne tik gatavame produkte, bet ir kūrimo, testavimo ir tobulinimo procese.
Rizika ir iššūkiai kelyje
Ne kiekviena rizika tapo problema, tačiau procesas atnešė savo dalį iššūkių.
Didžiausias buvo laiko ir apimties neįvertinimas, kurį išsprendžiau iš naujo peržiūrėdamas planą ir pradėdamas nuo mažesnio. Taip pat buvo platformos apribojimų – nuolatinis modelio kūrimas, AI nuovargis ir haliucinacijos. Pats OpenAI pripažino, kad haliucinacijos matematiškai neišvengiamos. Geriausias atsakymas yra būti tiksliu raginimu, laikytis išsamių instrukcijų ir visada laikytis „žmogaus ciklo“ metodo. GPT turėtų būti vertinami kaip pagalbininkai, o ne kaip pakaitalai.
Bendradarbiavimas suteikė dar vieną sudėtingumo sluoksnį. Atsiliepimai priklausė nuo kolegų prieinamumo, todėl turėjau išlikti lankstus ir skirti daugiau laiko. Tačiau jų indėlis buvo labai svarbus – be jų nebūčiau galėjęs pasiekti pažangos. Kadangi nė vieno iš jų aš nevaldau, galėjau tik sekti pokyčius ir daryti viską, kad juos visus sutvarkyčiau.
Šie iššūkiai sustiprino svarbią tiesą: kuriant strategiškai svarbu ne siekti tobulumo, o mokytis, prisitaikyti ir tobulėti su kiekviena iteracija.
Produkto mąstymo taikymas
Mano atliktas procesas buvo panašus į tai, kaip produktų vadybininkai žiūri į naujus produktus. PVO gali vadovautis tuo pačiu požiūriu, kurdami praktiškas ir strategines darbo eigas.
Patvirtinkite problemą
Ne kiekvienai problemai reikia dirbtinio intelekto – ir ne kiekvieną problemą reikia išspręsti. Nustatykite ir nustatykite prioritetus, kas tuo metu tikrai svarbu, ir patvirtinkite, ar tinkintas GPT ar bet koks kitas įrankis yra tinkamas būdas tai išspręsti.
Apibrėžkite naudojimo atvejį
Kas ir kaip naudosis GPT? Platus pasiekiamumas gali skambėti patraukliai, tačiau vertė atsiranda patenkinus konkrečius poreikius. Priešingu atveju sėkmė gali greitai išnykti.
Mano GPT skirtos padėti SEO, rinkodaros specialistams ir projektų vadovams įvairiais jų kasdienio darbo scenarijais.
Prototipas ir testas
Pradėti nuo mažo yra tikroji vertė. Naudodamas GPT, turėjau parašyti aiškias, konkrečias instrukcijas, tada peržiūrėti rezultatus ir patikslinti.
Pavyzdžiui, užuot paprašęs pritaikymo neįgaliesiems GPT pateikti bendrųjų idėjų, kaip padaryti formą prieinamą, nurodžiau jai veikti kaip SEO instruktažai kūrėjams apie pataisymus arba projektų vadovui, priskiriančiam užduotis.
Dėl turinio GPT pavedžiau GPT veikti kaip JK/JAV turinio strategas, kuriant įtraukias, kultūriškai svarbias idėjas konkretiems leidiniams britų anglų arba standartine amerikiečių kalba.
Pakartokite su atsiliepimais
Iš anksto įtraukite kolegas ir dalyko ekspertus į procesą. Jų įžvalgos meta iššūkį prielaidoms, pabrėžia neatitikimus ir daro rezultatus tvirtesnius.
Stebėkite pokyčius
AI platformos greitai vystosi, o procesai taip pat turi prisitaikyti prie skirtingų scenarijų. Produkto mąstymas reiškia išlikti judriam, prisitaikyti prie pokyčių ir iš naujo įvertinti, ar mūsų kuriami įrankiai vis dar atitinka savo paskirtį.
Sugedusio GPT-5 išleidimas man priminė, koks nepastovus gali būti kraštovaizdis.
Praktiniai pritaikymai SEO
Kam kurti GPT, kai jau yra tiek daug puikių SEO įrankių? Man tai iš dalies buvo smalsumas ir iš dalies būdas išbandyti, ką galiu pasiekti turėdamas savo turimus įgūdžius prieš siūlydamas bendradarbiauti kuriant kitą produktą.
Tinkinti GPT gali suteikti tikros vertės konkrečiose situacijose, ypač taikant „žmogaus ciklo“ metodą. Kai kurios iš naudingiausių programų, kurias radau, yra:
- Kampanijos duomenų analizė, kad būtų lengviau priimti sprendimus.
- Pagalba analizuojant konkurentus visose pasaulio rinkose.
- Turinio idėjų palaikymas tarptautinei auditorijai.
- Raktinių žodžių grupavimas arba vidinių susiejimo galimybių paryškinimas.
- Dokumentų ar trumpų dokumentų rengimas.
Tikslas yra ne pakeisti nusistovėjusius įrankius ar žmogiškąją patirtį, o naudoti juos kaip pagalbininkus struktūrinėse darbo eigose. Jie gali atlaisvinti laiko gilesniam mąstymui, tačiau vis tiek reikalauja kruopštaus nurodymo ir peržiūros.
Kaip SEO gali pritaikyti produktų mąstymą
Net jei niekada nesukuriate GPT, tą patį mąstymą galite taikyti kasdieniame darbe. Štai keletas pasiūlymų:
- Strategiškai suplanuokite iššūkius: Paklauskite, kas yra galutinis vartotojas, ko jam reikia ir kas sugedo jų patirtyje. Nepradėkite nuo taktikos be konteksto.
- Sukurkite kartojamus procesus: Kurkite darbo eigas, kurios laikui bėgant plečiasi ir vystosi, o ne vienkartinius pataisymus.
- Išbandyk ir mokykis: Su taktika elkitės kaip su prototipais. Vykdykite eksperimentus, patikslinkite pagal rezultatus. Jei A/B testavimas neįmanomas, kaip dažnai nutinka, bent jau būkite pasirengę prireikus atlikti reikiamus pakeitimus.
- Bendradarbiauti tarp komandų: SEO neegzistuoja atskirai. Iš anksto dirbkite su UX, kūrimo ir turinio komandomis. Svarbiausia yra rasti būdų, kaip pridėti vertę savo darbui.
- Iš naujo apibrėžkite sėkmės metriką: Kvalifikuotas srautas, konversijos ir vidinių procesų patobulinimai yra svarbūs AI laikais. Sėkmė turėtų atspindėti tikrąjį verslo poveikį.
- Strategiškai naudokite AI: Greiti laimėjimai yra viliojantys, tačiau GPT ir kiti įrankiai geriausiai tinka struktūrinėms darbo eigoms palaikyti ir akliesiems taškams pabrėžti. Laikykitės „žmogaus ciklo“ metodo, kad įsitikintumėte, jog rezultatai yra tikslūs ir atitinka jūsų verslo poreikius.
Paskutinė mintis
Tikroji naujovė yra ne pačioje technologijoje, o tame, kaip mes pasirenkame jas pritaikyti.
Šiuo metu vyksta penktoji pramonės revoliucija – laikas, kai žmonės ir mašinos bendradarbiauja glaudžiau nei bet kada anksčiau.
SEO specialistams yra galimybė peržengti taktinį vykdymą ir pradėti galvoti kaip produktų strategai. Tai reiškia, kad reikia užduoti aštresnius klausimus, tikrinti hipotezes, kurti protingesnes darbo eigas ir kurti sprendimus, kurie prisitaikytų prie realaus pasaulio apribojimų.
Tai yra sprendimų teikimas, o ne tik užduočių vykdymas.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: SvetaZi / Shutterstock
